- なぜ募集しているのか
- ■データマネジメントセンターについて
博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。
■組織ミッション：
・博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
・散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す
■部署のミッション
デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発運用がミッションです。蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションやAI開発、広告運用分析に使用されます。
我々は AI を中心としたテクノロジーを駆使し最適化を究極まで追求し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで広告との出会いを良い体験に変化させる、そのようなプロダクト提供を実現していきます。 - どんな仕事か
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社内の業務アプリケーションや広告代理店業務の安定稼働を支える広告運用データの基盤構築・整備を担っていただきます。また、構築したデータ基盤（広告データの学習基盤）をAI活用に向けて拡張していただきます。■担当業務内容
・データ基盤の設計/構築/運用
・ETL処理開発
Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
サービス監視設計/運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
BIツールでのレポート作成
当チームで構築したデータはアプリケーションから使用されることが多いのでチームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。
■仕事のやりがい
・大規模かつ多様な広告データを扱える環境
テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む
アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能
・ビジネスとの直結性
見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する
・レガシー刷新のフェーズ
以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる
・広範囲に渡る技術環境
・分野特化のスペシャリストと共に働ける環境
データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる
■3～5年後の想定されるキャリアパス
入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。
経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。
専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いでシステムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。
■使用アプリケーション
最新のクラウド技術を駆使し、CI/CDの構築を行いテスト・デプロイの自動化を行っています。
AIを使った開発の効率化も行っており開発環境や技術選定の自由度は高いです。
・言語：Python
・クラウド
‐AWS：S3, Lambda, ECS, StepFunctions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge
‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Run
・その他：Docker、Github Actions、Github Copilot, DataDog、Terraform - 求められるスキルは
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必須 <経験>
・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず)
・IaC（Infrastructure as Code）、CI/CDなどDevOps要素への知見
・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した経験
‐システム設計経験
‐サービス運用経験
・データベース(DBMS)に関する基礎的な知見
‐主キー、外部キー、インデックスなどの理解
‐基本的なSQLの知識
・プログラミングの経験(言語問わず) 3年以上
‐反復や条件分岐、関数などの基礎的な文法を理解している。
‐オブジェクト志向プログラミングの概念を理解している。歓迎 ・データ基盤の設計経験
‐DWH製品の特徴や仕様、オープンソースソフトウェアの機能や特徴を踏まえて、システムの非機能要件（パフォーマンスやスループット）も考慮したデータ基盤、パイプラインの設計を行うことができる。
‐データスキーマの更新やデータ品質の担保などデータ基盤の運用を考慮した設計を行うことができる。
・高度なSQLに関する知見
‐結合(join)や集約関数を使った複雑なクエリを構築することができる。
‐クエリ結果に不具合が無いかを確認し、検証することができる。
・広告媒体（Google, Facebook, Yahoo, Amazon Ads など）から提供されているAPIへの知見
‐媒体から提供されるドキュメントを読み、システムに必要なエンドポイントやリクエストの指定方法を理解できる。
‐APIのエラーコードやレスポンスを読み、公式ドキュメントやサポートへの連絡などを通じてエラーの修正やトラブルシューティングができる。
◾️求める人物像
・優秀なチームメンバーとともに切磋琢磨にプロジェクトを進めたい方
・与えられた要件ではなく、ビジネスの課題からシステム要件への落とし込みも含めて開発を行う意向がある方
‐ユーザー志向、課題解決志向の高い方
‐課題解決のため自分起点でステークホルダーとのコミュニケーションを図れる方
・変化の速い環境において、既存の制約・前提条件を踏まえた上でユーザーのニーズに応える開発を進めることができる方
‐AI、データ基盤技術、広告ビジネスの進歩にキャッチアップする意欲のある好奇心・学習意欲の高い方
‐現実の課題に技術を適用して解決することにやりがいを感じることができる方
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 107-6320 東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bizタワー
恵比寿オフィス、豊洲オフィス他 - 勤務時間は
- 専門業務型裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間 - 給与はどのくらい貰えるか
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・年収：660万円 ～ 1,206万円
└賞与（年2回：6月/12月）も上記に含む
・賃金形態：月給
└月給：41万2500円～75万円
※月給には39時間相当（107,250円～/月）の所定時間外勤務を裁量手当として含む。超過分は別途支給
※裁量手当には、みなし労働時間と所定労働時間の差から生じる20時間相当の所定時間外勤務、深夜勤務（割増分のみ）、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当が含まれる。
※上記年収は目安となり、最終的には選考結果を踏まえてご提示致します。 - 待遇・福利厚生は
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■待遇・福利厚生
・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による）
・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援
・リモート環境手当(5,000円/月)支給
・副業制度あり
・企業型確定拠出年金
・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
・カフェテリアプラン：従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」
■スキルアップ制度
・パーソナライズドラーニングプログラム（PLP）
社員が主体的に選択する研修や自己研鑽の機会を支援する制度。チームビルディングや海外イベント視察、書籍購入など、個人の目標達成に役立つ幅広い学びの機会を提供し、その費用を会社が負担します。
・特別研修
マーケティング、ロジカルシンキング、コミュニケーションなど、ビジネスの基礎スキルから、当社の業務に必要な専門知識まで、様々な研修を開催。 - 休日休暇は
- ・年間 125日
└完全週休2日制（土日）、祝日
└年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・有給休暇
└最高付与日数30日
└入社日から付与/入社月により個別に設定
・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）
・慶弔休暇、産休・育児休業、介護休業、その他制度 - どんな選考プロセスか
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・書類選考
↓
・WEB適性検査＋スキルチェックテスト
・1次面接／オンライン想定
↓
・2次面接／オンライン想定
↓
・最終面接／対面想定
※面接回数は増減する可能性がございます。
掲載期間25/07/09～25/07/22
求人No.HVCFE-DM-da-03
