- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に向けた募集
- どんな仕事か
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メンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。
自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で社内に提供します。
そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。
【業務例】
■データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
■データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
■AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
■同社で取り扱うデータのセキュリティ対応
■ドキュメントの整備・周知
【やりがい】
■あらゆる角度からデータに向き合う
DSOCで扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。
その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。
■他部門との連携しながら開発を進められる環境
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。
どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。
■インパクトの大きい分析基盤に携われる
DSOCのデータエンジニアが向き合う対象は、同社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。
つまり、その開発や保守運用はインパクトの大きい業務です。
データベースの多くはAWSやGCPをまたいだハイブリッドクラウドに構築されており、ストリーミング処理やサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。
また、少人数のチームを組むため一人一人の裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。
【開発環境】
■開発言語：Python、Shell Script、SQLなど
■データベース：Aurora（RDS）、DynamoDB、Redshift、Athena
■インフラ：AWS（EC2, S3, Step Functions, Lambda, Kinesisなど）
■バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub, Slack, Qiita Team
■開発環境：ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給 - 求められるスキルは
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必須 ■業務での開発経験（2年以上・言語不問）
■パブリッククラウドの利用経験（1年以上）
■SQLを用いた業務開発経験（1年以上）
歓迎 【歓迎要件】
■Pythonの利用経験
■ETL処理の開発、利用経験(Hadoop系、Bigquery、Redshift他)
■BIツールの利用経験(Tableau、PowerBI、Dr.Sum、Quicksight他)
■分析基盤の提案・設計経験
■分析基盤の開発・保守経験
■データサイエンティストとしての業務経験
■インフラエンジニアとしての業務経験募集年齢（年齢制限理由） ～35歳 （長期勤続によりキャリア形成を図るため） - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都渋谷区・港区
- 勤務時間は
- 09:30～18:00
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500万円～1200万円
- 待遇・福利厚生は
-
■健康保険
■雇用保険
■労災保険
■厚生年金
■通勤手当
その他 - 休日休暇は
- 年間休日120日
■土日祝日休
■年末年始
■有給休暇 ほか
掲載期間20/08/31～20/09/13
求人No.LINKI-A0010
