- なぜ募集しているのか
- 当社は商談に関する膨大な動画、音声、テキストデータを蓄積しています。それらの当社にしかないビッグデータを解析することで、これまで個人個人の努力とセンスによって行われてきた営業を、客観的な指標を元にして高めていくことの出来る仕組みを作ろうとしています。
これまで蓄積してきた商談の動画、音声、それら書き起こしたテキストなどのデータから、お客様の商談成功をサポートするために有用な情報を抽出することが必要です。そこで、営業担当の声を取り入れつつ、試行錯誤を繰り返しながら新プロダクトの軸となるアルゴリズム開発を担当いただける機械学習エンジニアチームのリーダーポジションを募集しています。 - どんな仕事か
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『Technology for Sales』勘と根性の営業を、テクノロジーで進化させる。毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用した Proof of Concept / 概念実証や製品版の機械学習 / 深層学習に関するアルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。また、チームのリーダーとして、自らアルゴリズムの設計・実装をするだけでなく、チームのリソース配分やパフォーマンスを向上させるための仕組みづくりも行います。
このビジョンのもと、長年変わらなかった営業の領域を一気に変革していきます。
営業担当が直接1300社のお客様と商談している生データを分析し、それによってデータドリブンな組織作りができるとすれば、それが企業にとってどれほどの価値を生むか想像できるでしょうか。
世界が見落としていたラストワンマイル、セールス領域のビッグデータを用いて社会を驚かす様々な価値をパイオニアとして生み出しませんか。
■具体的な業務内容
・深層学習（ディープラーニング）を活用した新機能の本番実装
ベルフェイスの中の書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。
・機械学習チームのマネジメント
業務委託のメンバーを含めたメンバーのリソース管理やピープルマネジメントにも携わっていただきます。
■業務フロー
現状では業務委託の方を中心に、プロダクト開発をチケット駆動的に進めております。
まだまだ、立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。
■事業部メンバー
AIプログラミングの著書を複数出版したデータサイエンティスト、深層学習分野で学会発表や論文執筆している機械学習エンジニア、DWH/BIシステム開発経験豊富なデータエンジニアなど、優秀なタレントが集っています。
■開発環境
データ種類：動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料
言語：主にPython
ライブラリ：Keras, Pytorch, scikit-learn, PyAudio
インフラ：AWS, GCP
分析環境：BigQuery, JupyterHub
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Zenhub
情報共有ツール：Slack
ドキュメント管理：Docbase, Googl Drive
その他ツール：Daily bot, Zoom - 求められるスキルは
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必須 ※下記のいずれかに該当する方
・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験
・非構造データ（自然言語、音声、画像）を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験歓迎 ・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験
・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習
・論文の執筆
・スタートアップのCTOやPdM経験者
・ミッション「勘と根性の営業をテクノロジーで解放し、企業に新たなビジネス機会をもたらす」に共感いただける方
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都（最寄駅：渋谷駅）
- 勤務時間は
- フルリモート、フルフレックスでの勤務が可能です。
※時短勤務の社員もおります。
※パリでフルリモート、フルフレックス勤務の実績あり。 - 給与はどのくらい貰えるか
- 700万円 ～ 1200万円
- 待遇・福利厚生は
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通勤手当
■各種社会保険完備、交通費全額支給 - 休日休暇は
- ・週休2日制 ※業務によって土日祝日の出勤可能性有
・年間休日120日（夏季、年末年始休暇含む）
・年次有給休暇10日間
・特別休暇（慶弔、産前産後、公傷、交通遮断、罹災、看護、裁判員、妊娠通院） - どんな選考プロセスか
- 書類選考→面接2～3回
掲載期間20/09/16～20/09/29
求人No.PTNTI-131
