- なぜ募集しているのか
- セールスデータ事業部は当社が保有する商談に関する膨大な動画、音声、テキストなどのビッグデータを解析することで、これまで個人の努力とセンスによって行われてきた営業を、客観的な指標を元にして高めていくことの出来る仕組みを作ろうとしています。
データの種類が多岐に渡るため、様々な角度で分析やプロダクト開発が出来る一方、プロジェクトの数が日増しに増えてきており、プロジェクトマネジメントの強化が急務となっております。
そこで、現場との緊密な情報連携と、適切なプロジェクト進行を実現するプロジェクトマネージャーを募集いたします。 - どんな仕事か
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『Technology for Sales』勘と根性の営業を、テクノロジーで進化させる。これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用したPoC（Proof of Concept / 概念実証）プロジェクトや、実装された機能の組み込み、新規プロダクト開発などのプロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。
このビジョンのもと、長年変わらなかった営業の領域を一気に変革していきます。
■具体的な業務内容
・PoCプロジェクト管理
機械学習プロジェクトはPoCを1～2人の少人数で行っており、常に同時並行で複数進行しています。それらPoCプロジェクト全体の管理や撤退基準の調整をしていただきます。
・システム本体への組み込みプロジェクト管理
システム本体開発の部分はPoCプロジェクトのメンバーを増員し、本体へ組み込むフローで開発が行われています。その際に発生する本体側開発チームとの連携、要件調整、タスク管理をしていただきます。
・ユーザーヒアリング及びプロダクト改善
新しいプロダクトをローンチする前に、まず社内で自社システムを利用している営業メンバーに利用してもらいフィードバックをもらいながら改善しています。それらのユーザーヒアリングのスケジュール調整や、現場から受けたフィードバックを元に改善するべき方向性を調整及び提案いただきます。
■業務フロー
現代表、データサイエンティストのマネージャーとディスカッションをしながらチケット駆動開発的に業務を進めています。立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。
■事業部メンバー
データ分析・AIプログラミングの著書を複数出版したデータサイエンティストの方や、深層学習分野で学会発表や論文執筆している機械学習エンジニア、DWH/BIシステム開発経験豊富なデータエンジニアなど、優秀なタレントが集っています。
■開発環境
データ種類：動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料
言語：Python
インフラ：AWS, GCP
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Backlog, GitHub issue
情報共有ツール：Slack
その他ツール：Redash, Elasticsearch - 求められるスキルは
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必須 ※下記のいずれかに該当する方
・開発側とビジネス側の間での状態を吸い上げ、整理して業務を円滑に進める調整業務経験
・AWSやGCPなどパブリッククラウドを用いた開発プロジェクトのマネジメント経験
・機械学習エンジニアと協働するための機械学習に関する基礎的な知識歓迎 ・機械学習を用いたサービス開発、または開発管理の経験
・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）と機械学習の理論の理解
・アクセス解析、データ分析の経験
・ミッション「勘と根性の営業をテクノロジーで解放し、企業に新たなビジネス機会をもたらす」に共感いただける方
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都（最寄駅：渋谷駅）
- 勤務時間は
- フルリモート、フルフレックスでの勤務が可能です。
※時短勤務の社員もおります。
※パリでフルリモート、フルフレックス勤務の実績あり。 - 給与はどのくらい貰えるか
- 600万円 ～ 1200万円
- 待遇・福利厚生は
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通勤手当
■各種社会保険完備、交通費全額支給 - 休日休暇は
- ・週休2日制 ※業務によって土日祝日の出勤可能性有
・年間休日120日（夏季、年末年始休暇含む）
・年次有給休暇10日間
・特別休暇（慶弔、産前産後、公傷、交通遮断、罹災、看護、裁判員、妊娠通院） - どんな選考プロセスか
- 書類選考→面接2～3回
掲載期間20/09/16～20/09/29
求人No.PTNTI-133
