なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: ■画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング

□システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）

　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等)

　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当

　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化

　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング

□VLM・生成AIの補助的活用

　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上）

　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途）

■プロジェクト提案・技術折衝のリーディング

□顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理）

■社内の技術力強化への貢献

□ナレッジの体系化・資産化（設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備）

社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化

【得られる経験・スキル】

・現場制約（レイテンシ／電力／メモリ）を満たす画像認識・エッジ実装のリード経験

・多様な業界や課題設定における課題解決力および高度な折衝力

・VLMや生成AIを補助的に組み合わせた実課題解決の設計力

・裁量の大きい環境で、技術選定が事業に直結する手応え
求められるスキルは: 必須【必須】

・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験

・エッジ最適化・デプロイの実務経験

（量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等）

・カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験

・AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理）

・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験

・営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験

・ビジネスレベルの日本語（目安：N1）／最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述

【歓迎】

・画像処理（画像認識AI／古典画像処理）に関する知識・開発経験

・VLMの活用・評価経験（テキスト条件付き検索・照合・説明補助など）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 1000～1500万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇

【リモート可】AI開発テックリード　※ハイクラス

SE（Web・オープン系）

【リモート可】AI開発テックリード ※ハイクラス

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