- なぜ募集しているのか
- デジタルテクノロジーによってヤマトグループの組織や事業を変革するため、「デジタル機能本部」 が新設。昨年1月に発表した「YAMATONEXT100」の中心組織がデジタル機能本部となり、その中心で活躍の場を設けております。事業スピード拡大に伴う企画増加に対応するための増員募集です。
- どんな仕事か
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【業務概要】
ヤマトグループは、年間約18億個の荷物や5万台以上の両といった膨な配送データを保有しています。
これらのフィジカルデータをサイバーデータ化した場合の最適なソリューションをご提案いただき、活していただきます。
【具体的には】
データアナリストまたはデータエンジニアへデータ収集を依頼し、集計したデータから宅急便システムの最適化やヤマトグループの事業や現場業務、経営判断に活できる結果を提案します。
【ツール／語】
Python・SQL・Hadoopなど）
【担当プロジェクトについて】
ヤマトグループではオペレーション業務のデータはほぼすべて収集できています。今後は、すべてのフィジカルデータをサイバーデータ化することが標です。、現状のデータには重複や例外値も少なくないため、データエンジニアによって正規化していくことが求められます。正規化したデータはサイエンティストによって、随時経営や業務に活かしていきます。
【業務の魅力】
・ＹＤＸは、2025年までに「新しい物流」をみ出すことを指しています。
物流に関わる問題が社会課題として深刻化しつつあるなか、社会影響の巨なプロジェクトに挑めるのはＹＤＸならではの醍醐味です。また、デジタルトランスフォーメーションのために新設された組織であるＹＤＸでは、各個の裁量も担保されています。らスタートアップを発掘し、世界中を飛び回りながら新規ビジネスの種をつけることも可能です。
・物流データの特徴として、荷物には配送元／配送先という「関係性」が必ず存在するということが挙げられます。
また、当社ではサプライチェーンのデータも保有しており、構造化データだけでなく位置情報やアロケーションデータなども扱います。これらの膨なフィジカルデータすべてをサイバーデータ化し、ヤマトグループの事業を変えるという、インパクトのきい業務に取り組むことができます。 - 求められるスキルは
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必須 【必須要件】※下記いずれかのご経験をお持ちの
・統計学、機械学習等のデータサイエンス領域でのご経験、知
・SQLをいたデータ集計、分析経験
・データ分析ツールや可視化ツールの利経験
・情報システム部門におけるデータベースの設計、運の経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 8:30～17:30(所定労働時間：8時間0分、休憩時間：60分)
フレックスタイム有（コアタイム 10:00～15:00） - 給与はどのくらい貰えるか
- 600万円～800万円
- 待遇・福利厚生は
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ヤマトグループ保険制度／退職金制度／財形貯蓄制度／社員持株主制度／確定拠出型年金制度／自動車保険割引制度／役職立候補制度／育児・介護短時間勤務制度／保養所
【休暇制度補足】リフレッシュ休暇／記念日休暇（3日）／有給休暇 (入社時点で5日、3ヵ月後に8日付与)
☆長期・連続休暇取得制度…「1週間連休制度」などの制度あり！年に1回、1週間の連休取得が可能です。この制度を利用して、家族旅行に出かけている社員なども多数います。 - 休日休暇は
- 週休二日,シフト制,土曜,日曜,祝日,夏季,冬季,GW,産前・産後,育児,介護,特別
- どんな選考プロセスか
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▼書類選考
▼一次面接
▼最終面接
※二次面接を実施する可能性があります。
掲載期間22/01/11～22/01/24
求人No.ENAA-281221
