- どんな仕事か
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◆組織としてのミッション（Competency Group/Business Science）
数理統計技術（AI等）を用いたDX実現を成功に導く
◆仕事内容
デジタルトランスフォーメーションの実現に向け、ビジネス・業務のモデル化とAI/数理技術をテコにしたデータドリブンマネジメント・業務改革プロジェクトの推進を実施する。業務ニーズ分析からデータ統合、データ活用モデル策定をリードする。プロジェクトにおいて課題・問題の発見・同定から、課題解決に向けた業務変革、データ活用シーン、活用方策（実現方法）を定義、実装する。
※上記は一例であり、Competency Groupとしてさまざまなプロジェクトにアサインされ、業務に就いていただく形となります。
◆個人に期待する役割やミッション※3ポジションあり
1.データ活用コンサルティング
業務知識＊モデリング技法を用いたデータに基づく業務改革、データ活用モデル策定のプロジェクトをリードし、てプロジェクト推進を担っていただく。
顧客フロントに立ち、プロジェクト推進とモデル策定を主導していただく（業務面とモデリング知識）
2.データサイエンス
数理技術（AI等）を活用できる専門性を武器に、業務知識＊モデリング技法のダブルメジャー人材（データサイエンティスト人材）のメンバーをリードし、プロジェクト推進（PM）していただく。
顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトの目標達成のためのチーミング・技術選定・タスク管理等を行う。
3.オプティマイゼーション
・数理統計技術（AI等）を活用できる専門性を武器に、業務知識、モデリング技法のダブルメジャー人材（データサイエンティスト人材）。
・顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトの目標達成のためのチーミング・技術選定・タスク管理等を行う。
- 求められるスキルは
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必須 ◆データ活用コンサルティング
以下のいずれかの経験/能力要件必須
・業務改革を伴うSIプロジェクト経験、情報系システム（DWH,DataMart等）のプロジェクト経験
・情報系システムの企画・構想立案プロジェクトの実施経験
・データ分析 or AIビジネス or AIシステム導入の経験
◆データサイエンス
＜M/C/Aクラス＞
以下2項目以上の経験/能力要件必須
・コンサルティング経験、SI等のプロジェクト経験
・大学・大学院における理系分野（経済学／経営学、経営工学を含む）修了以上
・数学が好きなこと＆経営学が好きなこと
＜P/D/SMクラス＞
・データアナリティクス、データサイエンス関連のプロジェクト経験
・プロジェクトマネジメント、ピープルマネジメントの経験
◆オプティマイゼーション
・大学・大学院における理系分野、経済学（経営学）、経営工学の修了以上
・上記分野の実績のある方歓迎 ◆データ活用コンサルティング
以下のいずれかの経験/能力要件があること
・プログラミングに関する知識、アルゴリズム思考を有すること
・業務改革（BPR）プロジェクト実施経験
・経済学・経営学・経営工学の大学・大学院での研究経験または相当する知識・経験
・DXプロジェクト実施経験
・英語力
◆データサイエンス
＜M/C/Aクラス＞＜P/D/SMクラス＞
・プログラミングに関する知識、アルゴリズム思考を有すること
・AI系プログラミング経験（優遇）
・DXプロジェクト実施経験
・分析系システム、業務システム企画設計経験
・英語力
◆オプティマイゼーション
・プログラミングに関する知識、アルゴリズム思考を有すること
・英語力 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500万円 ～ 2999万円
掲載期間22/04/26～22/06/20
求人No.AXC-198376
