- どんな仕事か
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同社「は「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げて、これまでにない新しい教育の仕組みを創造し、主体的に学ぶ人を支援していきます。3つのバリュー「Dive to Learn /学習者のためにやろう」「Fail Forward/どんどん失敗しよう」「Far Together /違いに寛容であろう」に共感し、ミッションの実現を共に目指せるチームメンバーを募集しています。
【仕事内容】
・データサイエンティストチームの立ち上げ
・勉強データの解析・データ取得方法の設計
・学習者の経歴、勉強データ、達成報告からの最適な勉強方法予測アルゴリズムの開発
【具体的な業務】
・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行う
・データの前処理や、機械学習、回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築
・データ分析基盤を構築するエンジニアと連携し、モデルの導入・運用を推進する
・データを活用した機能の企画・開発
・解決したい課題に対する、解決案とそのプロトタイピングの作成
★仕事のやりがい★
同社は、これまで中高生を中心とした学習者の勉強データを蓄積してきました。
現在は、機械学習の基盤構築など本格的なシステム開発を必要とするフェーズに入っています。
急成長をしているスタディプラスのデータサイエンティストという立場で、更なるサービス改善や事業成長のための中心的な役割を担っていただきます。 教育事業ならではの学習データを使った取り組みに、企画提案の段階から主体者としてチャレンジしていただけます。
プロダクトの企画者・開発者と距離感が非常に近く、同じチームの一員としてデータ分析や施策の提案を行うことができます。
教育という社会貢献性の高いドメインで、未来を作っていく実感を持ちながらモチベーション高く仕事ができます。
★億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます
★CTOの直下で、大きな裁量を持って仕事をしていただけます - 求められるスキルは
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必須 ・機械学習の実装やデータ分析の実務経験2年以上
・機械学習や自然言語処理のアルゴリズムを開発し、実サービス(オンライン・オフライン問わず)に適用した経験
・Python, Ruby, Golang 等でのシステム開発経験
・機械学習やデータマイニングの学術論文を読める程度の基礎知識
・回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験
・事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証歓迎 【歓迎要件】
・数学、統計、コンピューターサイエンスなどデータサイエンス関連分野の学位
・大規模データを扱った業務経験
・予測モデルの実サービスへの実装経験
・Pythonの仕様を把握したコーディングスキル
・データサイエンス関連業務における、営業、企画、マネジメント等、上流工程の業務経験
・GCP、AWSなどクラウド環境でのインフラ構築経験
・プロジェクトの企画・マネジメント経験
・Webマーケティングの知識
【求める人物像】
・自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトできる
・自分の専門にとらわれない幅広い好奇心・向学心を持ち、自ら成長できる方
・期限を順守し与えられた中で、できる限りアウトプットを出すことのできる思考力と行動力を持った方
・必要に応じて、地道な分析をすることを厭わない方
・機械学習や自然言語処理の知識を使って、世の中に新しい価値を提供したいという想いのある方
・組織目標をふまえた上でチームメンバーを巻き込み、自発的な行動がとれる方 - 雇用形態は
- 正社員
試用期間:3ヶ月 - どこで働くか
- 東京都渋谷区
最寄駅:JR山手線・大江戸線「代々木」駅徒歩5分 - 勤務時間は
- 裁量労働制(会社始業時間は10時)
- 給与はどのくらい貰えるか
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年収400万円 ~ 800万円
・月給制
・交通費支給 - 待遇・福利厚生は
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【各種保険】
健康保険 雇用保険 労災保険 厚生年金
【福利厚生】
ストックオプション付与実績あり、チームビルディング費の支給制度、書籍購入補助、入社時に30万円を目安として希望のスペックでのPC及び周辺機器を貸与(2年ごとの買い替え実施)、ウォーターサーバー、コーヒーメーカー、お菓子(無料)、服装自由、作業中イヤホン可 - 休日休暇は
- 完全週休2日制、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、育児、子供の看護・介護休暇、有給休暇
- どんな選考プロセスか
- 詳細は面談時にお伝えします。
掲載期間18/11/14~18/11/30
求人No.TYMC-201809-13331