なぜ募集しているのか: 全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、
世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる、非常に希少な環境で
研究開発に専念できます！
どんな仕事か: Sansanは独自の名刺データ化システムにより、ほぼ100%という高精度のデータベース構築を実現しています。このデータを活用して新たな価値を作り出す機械学習・データサイエンス研究員を大募集しています！
Sansanが提供するサービス「Sansan」と「Eight」には、ユーザーから年間億単位の名刺が登録されます。これは自社の試算によると、国内で交換される名刺交換の約15%を占めます。

出会いのデータベースから何が価値として見いだせるのか、どうやって価値に繋げるのかを強みに応じて幅広く担当してもらう事が可能です。ビジネスニーズを理解し、仮説検証を繰り返して、単に研究で終わるのではなく実際のビジネスの価値まで作り上げて頂きます。
また、サービスの価値の根底である名刺データ化についても重要となり、如何にコストを抑え・早く・正しく・安全にデータ化するかのプロセスにおいてもAI技術を活用しています。その名刺データ化サービスを支える技術要素の研究開発にも従事していただきます。

具体的には

-　機械学習・データ分析（データサイエンス・データマイニング・データ解析）
・「スマートレコメンデーション」などの出会うべきビジネスパーソンのレコメンデーションエンジンの開発(https://jp.corp-sansan.com/news/2018/post-4274.html))
・法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」におけるデータサイエンスを活用したアプリケーション「Sansan Labs」の開発（https://jp.corp-sansan.com/dsoc/labs.html）

-　自然言語処理
・法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」におけるニュースレコメンデーション技術の開発
・個人向け名刺アプリ「Eight」におけるフィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化における表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

-　画像認識
・ディープラーニングとOCRを活用した名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリにおける名刺の即時データ化技術の研究開発(https://jp.corp-sansan.com/news/2018/post-4274.html))

また、責任者候補の方は以下業務も行っていただきたいと考えています。
・経営視点から技術開発の方針を決定し、適切な予算配分の実施
・R&Dチームのマネジメント（各タスクの進捗管理、優先順位付け、人材育成等）
・外部と連携しつつ新たな機能開発・サービス開発の可能性を探るプロジェクトの推進
求められるスキルは: 必須・以下何れかの経験
　- 機械学習を用いた製品開発
　- データサイエンスを用いた分析・マイニング
　- 自然言語処理を用いた製品開発
　- 画像認識を用いた製品開発

【責任者候補の方】
・チームマネジメント経験

歓迎 Python,R,C#, C++,Cの何れかの開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区北青山3-5-29 One表参道 6F
（関西支店）大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 2F
（名古屋支店）愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
（福岡支店）福岡市中央区天神2-8-36 天神NKビル 7F
（札幌支店）札幌市中央区大通西1-14-2 桂和大通ビル50 9F
勤務時間は: 9:30～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～ 1505万円
■昇給・賞与/年2回
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備
・交通費全額支給
・社員持株会

【ユニークな福利厚生も充実】
・Geek Seek
勉強会、外部勉強会の参加費の一部を会社で負担する制度。
・Know Me
「他部署」で「過去に飲んだことがない」人と「3名迄」で飲みに行ったら会社から
一人につき3000円を補助する制度。
・よいこ
より良いCommunityを作るために必要な各種施策を、社員が自主的に企画できる制度。
（会社から活動費用が一部補助あり、フットサル・ボルダリング・ヨガ・ラーメン二郎部など様々な部活動あり）
・H2O（近隣住宅補助制度）※正社員のみ対象
表参道駅・渋谷駅から2駅以内に住んでいる社員に対し住宅費用を会社が補助し、
通勤時間短縮を支援する制度。
・イエーイ（在宅勤務制度）※正社員のみ対象
在宅勤務を選択できる制度。
休日休暇は: ・土日祝日
・年末年始休暇
・有給休暇

【年収1500万×データ分析開発】Sansanの機械学習・データマイニング・データサイエンス研究開発

製品開発・研究