【NTTデータ】データサイエンティスト_NTTデータ社内情報システム部におけるデータ分析業務675363

なぜ募集しているのか: 社内およびグループ各社のデータ高度活用を推進するにあたり、データ分析に必要な知識・経験を持った技術者の増員するため今回の募集に至ります。
どんな仕事か: NTTデータ、NTTデータグループの社内情報システムの構想立案、企画、設計・開発、導入推進、維持、業務改善推進を実施します。経営におけるデータ活用の重要性が高まり経営層からも注目されるポジションです
【職務内容】
社内のバックエンドデータを用いて、将来予測／予兆検知が可能なアナリティクス（機械学習、ディープラーニング、AI、統計分析、データマイニング等）の仕組みを構築し、経営課題や業務レベルの課題解決を行います。また、確立・運用した仕組みは、社内事例として事業部門（実際のプロジェクト）に紹介しビジネスへの貢献も行います。経営分析や、働き方改革などさまざまなテーマに対して、社内のデータを分析活用し全社の利益や社員の就業満足度の向上に寄与するポジションです。

【職務の魅力】
データサイエンティストとして、分析だけにとどまらない経験を積むことができます。具体的には、統計、AI、機械学習を活用した問題化の兆候検知や将来予測等のモデルの構築、検証、経営幹部への施策提、各種コミュニティとの連携を通じた社外向けプレゼンス向上施策などがあげられます。今後さらに、経営におけるデータ分析の重要性が高まっていくため、社内的にも重要なミッションを持ったポジションです。

【学会発表事例】
～AI技術を活用した高リスクプロジェクト予兆検知手法の一提案～
AIを活用したビジネスが拡大しており、プロジェクトマネジメント領域でもAIの適用が検討され始めています。先行文献調査によると、例えば「ディープラーニング」を適用した不採算プロジェクト予兆検知等が提案されています。しかし、ディープラーニングの課題としては検知された根拠が不明確であるということがある。そこで、同社のデータサイエンティストらは、高リスクプロジェクトを早期に検出するAI手法の研究において「ディープラーニング」に加えて、検知理由が理解しやすい特長を持つ手法「決定木」を併用することにより、前記課題を克服することを考案しました。複数のサンプルデータを、筆者らが考案したモデルで分析し、その有効性を確認しました。
求められるスキルは: 必須 ■求める経験・スキル・知識
機械学習、ディープラーニング、AI、統計分析、データマイニング等の内、いずれかの手法を用いてデータ分析した経験を1年以上お持ちの方

■他言語力・資格
不要

歓迎【歓迎条件】
・ビッグデータの活用経験
・データ主導によるビジネス課題の解決経験
・BIツールによる分析結果の見える化
・コミュニケーション力

募集年齢（年齢制限理由）長期勤続によりキャリア形成を図るため（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9 : 30 - 18 : 00
※職種により個人別時差出勤、フレックスタイム制度あり
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～ 999万円
※詳細は面接時にお伝えします。
待遇・福利厚生は: 昇給年1回、賞与年2回、交通費全額支給、各種社会保険完備、諸手当（住宅、扶養、他）、財形貯蓄制度、社員持株会制度、共済／各種貸付制度、その他福利厚生施設
休日休暇は: 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始・夏季休暇、年次有給休暇20日（採用月により異なる）、特別休暇（慶弔ほか）など
※育児休暇・介護休暇制度あり