なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: ★「はたらく」機会の提供を通じて人々の可能性を広げる★「はたらく」にまつわる社会課題の解決★
★総額約403億円調達★タイミー利用ワーカー数：500万人突破（2023年）/事業社数：4万600…
【業務内容】
アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。

■機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用
・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用
・械学習システムのためのデータパイプライン構築
・機械学習ワークフローの設計・開発・運用
・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など
■上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり
・IaCによるインフラ構築・管理
・CI/CDによるデプロイ自動化
・サービス監視設計・運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など
■社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

【データエンジニアリング部の特徴】
・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力ポイント】
■グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎す…
求められるスキルは: 必須【必須要件】
■SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上）
■gitを用いたチーム開発の経験・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験
■IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上）
■商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上）
■クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上）

歓迎応募資格をご覧下さい
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: MLOpsエンジニア【フルリモート可】
どこで働くか: 東京都東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階
勤務時間は: 10:00～19:00
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～1000万円
休日休暇は: 週休二日
週休2日制（シフト制）
365日稼働しているチームのため、年末年始やGW含めてシフトで勤務していただきます。
年次有給休暇/リラックス休暇/慶弔休暇/産前産後休暇
【年間休日】120日
どんな選考プロセスか: 面接回数3回

MLOpsエンジニア【フルリモート可】

製品開発・研究