- なぜ募集しているのか
- データサイエンスチームがプロダクトチームから離れていることで、ドメイン理解やプロダクトへの組込みにおいてコミュニケーションコストが増大する課題が残っています。この課題を解決するためにデータサイエンスチームがプロダクトチームに所属し、ソフトウェアエンジニアとコラボレーションを強める体制を作りました。DSPプロダクトチームでは、機械学習を使ってデータで新しい価値を生むエンジニアリングチームを目指します。
- どんな仕事か
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※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。我々のDSPでは、月間270億インプレッション（2022/8実績）が発生します。これらの広告配信は機械学習を使い10msと短い間に自動的に入札価格などの意思決定を行っています。機械学習エンジニアには低レイテンシーな環境下で効果を発揮するモデルの構築とプロダクトへの実装が求められます。
機械学習エンジニアは、次のような仕事により広告効果を高めます。
・配信ログ・ユーザー属性からCPC・CPAなどのKPIをもとに広告表示価格の決定
・クリック率や勝率が低いリクエストを見分け、無駄なレスポンスの削減
・ユーザー属性から最適なクリエイティブの選択
広告プラットフォーム開発における挑戦には以下のようなものが挙げられます。
▼時系列データを用いた早い学習サイクル
・大量の広告配信に関わるログをもとに、モデルの更新サイクルは1時間程度
・広告配信は不均衡なデータセットが多く、モデルの評価は慎重になる必要がある
▼リアルタイムな予測
・DSPでは50ms程度で全ての処理が完結
・推論に使える時間は10ms程度
▼論文サーベイ等の技術調査と提案
・オンライン広告の分野では多くの手法が検討され日々技術が進歩する
・収集したデータを最大限生かす手法を探し出し、提案する能力が求められる
＜仕事の進め方＞
機械学習エンジニアの仕事の進め方としては二つのフェーズがあると考えます。
▼ビジネス課題を機械学習の問題へ変換
新たな課題に向かう時、プロダクトマネージャーと密接に協力します。この段階ではビジネス上の課題を深く理解し、機械学習が解決可能な問題として落とし込みます。場合によっては機械学習を使わない方法も提案します。
▼MLパイプラインの構築・改善
モデル構築と改善に取り組みます。このフェーズでは、プロダクション環境へモデルを組み込むことをゴールとすることが重要になります。効率的なMLパイプラインを構築し、モデルの迅速な実験などの改善を可能にします。プロダクション環境へのリリース後は、広告配信ログなどを元にフィードバックサイクルを実現します。 - 求められるスキルは
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必須 ▼必須スキル
・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上
・時系列データに対する課題解決の経験
- デジタル広告、モニタリングの異常検知など
▼歓迎スキル
・プロダクト開発に携わった経験
・ソフトウェアエンジニアと協力してMLOpsに携わってきた経験
・レコメンドエンジンなど低レイテンシーのサービス開発に関わった経験
・データサイエンティスト/機械学習エンジニアをリード/マネジメントした経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- ・標準労働時間 8時間（スーパーフレックス制度を導入）
※9:30～18:30の就業を基本としております
・所定時間外労働 有
※始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収 6,000,000 円 - 10,000,000円
前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定いたします。
業績により決算賞与別途支給の可能性あり
年2回半期毎の見直し、交通費別途支給（月額5万円まで）
- 待遇・福利厚生は
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・各種保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入
・保険（団体割引 GLTD任意保険）
・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象）
・ベビーシッター割引
・アップル優待販売
・ローソンチケット
・不動産賃貸・購入割引
・英会話学校割引
・電通契約施設利用可能
・選択制確定拠出年金制度
・キャリア開発プログラム
・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度
・社内BAR（アルコールをフリーで提供） - 休日休暇は
- 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、失効年次有給積立休暇
■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります）
1月～2月入社：14日
3月～4月：12日
5月～6月：11日
7月：8日
8月：6日
9月：4日
10月：3日
11月：2日
12月：1日
入社日問わず、次休暇年度より17日 - どんな選考プロセスか
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書類選考
1次面接: エンジニア・データサイエンティスト
2次面接: CARTA MARKETING FIRM CTO・エンジニア
最終面接: CARTA MARKETING FIRM 代表取締役・取締役・人事
※上記をベースに選考回数は増減する可能性があります
※入社後のオンボーディング、就業支援を行う観点から選考の途中で適性検査を実施いたします
掲載期間24/11/19～24/12/02
求人No.WTH-2409A32276
