掲載期間24/11/15~24/11/28 求人No.MYN-10382763

【フルリモート可】データアナリスト

データサイエンティスト

年収600万円~949万円
募集情報
どんな仕事か
▽仕事概要
同社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。

▽募集背景
同社のサービス拡大に伴い、新たな顧客の課題に対してデータドリブンなアプローチを強化しています。そのため、少数精鋭のチームでスピード感を持って事業のスケールを進めるために、PoCフェーズにおける分析・検証をリードできるデータアナリストを募集することにしました。

▽サービスが解決する課題
同社が提供するサービスは、ビジネスにおけるさまざまな課題解決をデータ分析によってサポートします。PoCプロジェクトを通じて、顧客の抱える具体的な問題の原因を明確化し、データに基づいたソリューションを提案することで、顧客の意思決定を支援します。

▽データアナリストで重要視している活動
■課題の原因分析
顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。
■効果検証とフィードバック
PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。
■顧客視点のデータ活用
データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。

▽チーム体制
■データアナリスト0名(今回の募集ポジション)
■PoCプロジェクトマネージャー2名
※PoCプロジェクトマネージャーと連携しながら業務を進めていただきます。

▽担当範囲
■課題の原因分析
■実施施策の効果検証
■仮説設定と検証結果の報告

▽業務内容
■PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定
■実行された施策の効果検証、KPI設定と測定
■仮説の構築と結果のレポート作成

【使用技術】
■開発言語: Python、SQLなど
■DB: Redshift, PostgreSQL
■ツール: GitHub、Slack、Tableau、Jupyter Notebook
求められるスキルは
必須 【必須経験・スキル】
■統計検定準1級程度の統計知識
■データアナリストとして、課題の原因分析やデータに基づいた効果検証の経験がある方
■定量的なKPIの設定・測定の経験

【歓迎経験・スキル】
■PoCプロジェクトでの分析・検証業務に携わった経験
■ビジネス課題をデータで解決するアプローチに興味のある方

【求める人物像】
■ベーススキル:課題解決に向けたデータ分析力/ビジネスサイドとのコミュニケーション能力/論理的思考力とデータドリブンな意思決定能力
■カルチャー:PoCプロジェクトの成功に情熱を持ち、チームプレーを大切にする方/顧客の課題解決に貢献する意識が高い方
■パーソナリティ:課題に対して粘り強く取り組み、柔軟な発想を持つ方/データから価値を生み出すチャレンジ精神旺盛な方
雇用形態は
正社員
どこで働くか
東京都
給与はどのくらい貰えるか
600~900万円
会社概要
社名
フルカイテン株式会社
事業内容・
会社の特長
【事業内容】
小売企業の在庫問題を解決するクラウドサービス「FULL KAITEN」の運営を行っております。
取扱い紹介会社
株式会社マイナビ
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-080554
紹介事業許可年:2007年
登録場所
本社
〒104-0061 東京都中央区銀座四丁目12番15号 歌舞伎座タワー25F
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