どんな仕事か: 【具体的な仕事内容】
下記を一例として、自身のご興味や専門性を踏まえた業務を担っていただきます。インパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。

・BigQuery、Redshiftを用いたデータウェアハウス・データマートの開発（dbtまたはdataform の導入とその利用）
・BIツール（Redash）の活用や整備、Looker Studio等の新しいBIツールの検証・導入
・各プロダクトにおけるKPIの設計、データ分析・データマーケティングの支援、モニタリング環境の整備・改善、プロダクト改善に関する企画立案
・データ品質の向上やデータ活用の高度化を目的とした各種ドキュメンテーションの拡充、利用ルールの整備、教育

【開発環境・利用技術】
・主なプログラミング言語： Python, SQL, Julia
・主なクラウドサービス： AWS Redshift, BigQuery, GKE, Cloud Run, Google Analytics 4
・主な利用技術：Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd
・主な開発・運用ツール： GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack, Redash
求められるスキルは: 必須・SQLを使ったデータ分析/データ可視化、データを使った改善提案などの経験
・dbtまたはdataformの利用経験、もしくは、PythonまたはRでの1年以上の開発経験
・BigQuery, Redshift, Snowflake 等のデータウェアハウスの利用経験
・データベース設計・データモデリングに関する知識
・Git などのバージョン管理システムを使ったチームでの開発経験

歓迎・データウェアハウス、データマート、データマネジメント等に関する知識、経験
・Redash, Looker/Looker Studio, tableau などのBIツールの知識・経験
・Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google 広告等の経験
・情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A/Bテスト）の経験
・Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたワークフローエンジンの利用経験
・Webアプリケーションの設計～開発～運用の一連のプロセスの経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: ・基本的にはフルリモートなりますが、ご自身の希望に合わせて出社（東京都港区）いただくことも可能です。
・一年に2回ほど全社員で集まる納会の際には出社となります。交通費は申請が可能です。
給与はどのくらい貰えるか: ・昇給年2回
・各種社会保険完備（健康・雇用・労災・厚生年金） ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済
・交通費：オフィス出社日数に応じて支給する（上限5万円/月）
・リモートワーク手当（5,000円/月）
　※今後の状況次第で変わる可能性があります
・見舞金
・認可外保育施設等利用の際の補助金
・内閣府ベビーシッター利用金補助
・子育て社員交流会費補助
待遇・福利厚生は: ▼働き方
・マイ定時（就業時間選択制度）
・どこでもワーク（リモート勤務制度）
※チームビルディングの観点で月に数回程度を目安に出社をいただくことがあります。
・育児のための所定労働時間の短縮（小学6年生の年度末まで）

▼リブシェア(譲渡制限付株式制度)
・全社員一律付与、入社時全員に付与
・退職後も継続して譲渡制限(5年)付株式保有可能
・会社の利益の一部を毎年一定の等級・役職以上の社員に還元

▼懇親
・ウェルカムランチ
・部署懇親会補助

▼表彰
・Award（全社表彰制度）/ 部門内表彰制度

▼教育制度・資格補助補足
・Startup Program（入社時研修）
・メンター制度
・研修勉強会の運営サポート
・セミナー参加補助
・学習支援制度（年間2万円の学習費用を補助）
・Schoo
（自律的な成長を支援する制度として、幅広いスキルや知識が学べる動画学習サービスを導入）

▼その他
・入社時に好きなPC・マウス・キーボードを選択可
休日休暇は: 土日祝休み(完全週休2日制)
休日休暇に関する補足事項
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・年末年始
・有給休暇（入社後すぐに当社規定の日数を付与）
・産前産後休暇
・ボランティア休暇（最大3日）
・保存有給制度（時効消滅翌日以降2年間保存することが可能）
・慶弔休暇
・ならし保育休暇制度
・GRATEFUL 10 YEARS休暇

アナリティクスエンジニア（技術部）

データサイエンティスト