- どんな仕事か
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機械学習エンジニアとして、推薦や検索、自然言語処理や画像処理とその結果がシステムの中心となるプロジェクトに携わり、プロダクトチームが正しくそれらが提供する結果を利用し継続的にプロダクト指標を改善できるような状態に導くこと。
仕事の進め方
- 機械学習エンジニアとしてプロダクトチームと共に企画段階からコミットし、プロジェクトの目的や評価指標、何をアウトカムとするかの定義からプロダクトマネージャを支援する。
- ハンズオンで分析及び概念実証を行い、プロトタイプを作成し、プロジェクト内外の理解を深めることで説明責任を果たしながら成功確率を高める。
- 性能（精度、UXに影響する処理速度等）、コスト、リードタイムなどのトレードオフを意識しながら機械学習コンポーネントを含むシステムの技術選定、設計、実装を行う。
- 専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録などの情報共有を行う。
- 求められるスキルは
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必須 1. 次の一般的なソフトウェアエンジニアとしての知識・スキル・経験を持っていること：
WebApp開発の知識、スキル
- 一般的なWebアプリケーションの大まかな構成を理解していること
- バックエンドアプリケーションの開発経験（設計及び実装）（Sr. Backend engineer レベルであると尚可）
フルタイムの業務経験最低2年以上
2. 機械学習、検索、推薦、自然言語処理、画像処理等、高度なアルゴリズムのいずれかをコアコンポーネントとするソフトウェア開発プロジェクトに携わり、継続的に改善した経験：
- 例: ECにおける商品推薦、UGCテキストや画像の分類問題、Elasticsearch/Solrを用いた検索システムの結果改善をはじめとした運用
- コンポーネント自体はマネージドサービスでも可
3. ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力：
- プロジェクトのアウトカムをプロダクトマネージャや分析者と共に議論し定義でき、機械学習タスクとして要件に落とし込める
- 複雑な要件を整理、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる
4. 日本語Fluent（流暢）レベル以上：
- ネイティブでない方であれば、日本語が共通言語であるチームでの業務経験があること
5. 英語ビジネスレベル以上：
- 必要に応じてマッチグループの英語話者ステークホルダーとのコミュニケーションや英語による正式な資料作成が可能なレベル、もしくはそこまでキャッチアップ可能であること - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 700万円 ～ 1299万円
- 休日休暇は
- 年間休日：131日
夏季、冬季休暇実績（2021年：夏季9日/冬季10日、2020年：夏季9日/冬季9日））
完全週休2日制/土日祝休み（一部を除く）
有給休暇
特別休暇（誕生日休暇、アニバーサリー休暇など）
産前産後/育児休暇、生理休暇
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掲載期間24/11/19～24/12/02
求人No.BRIE-eu-kikai
