なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
【配属組織名】
デジタルエンジニアリングビジネスユニット
Data＆Design
Data
Studio
【配属組織について（概要・ミッション）】
Lumada
Data
Science
Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。
より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。
最適化技術のスペシャリストも在籍し、最適化を得意としたチームがあることが特徴のひとつです。
■Lumada
DataScience
Labを紹介しています：https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）

・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献

・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現

・（鉄道・電力業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現
■日立の最適化ソリューション：https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/optimization/index.html
■Lumadaとは：https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html
■日立のAI・ビックデータ：https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html
【募集背景】
社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS（Cyber
Physical
System）の考え方をベースに、日立が幅...
求められるスキルは: 必須 [必須要件]
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験
　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問
（2）以下いずれかの資格
　・ITSSレベル3に相当する公的資格
　・統計検定2級以上
　・G検定　または同等以上の資格
　・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
[歓迎要件]
□統計学の知識やご経験
□機械学習の知識やご経験
□構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
□AI・機械学習分野での業務経験
□ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
□プロジェクトマネジメント業務経験
□英語力（TOEIC650以上）
【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 08:50～17:20
給与はどのくらい貰えるか: 800円～950円
■年収についての補足
※上記年収レンジは目安です。経験・年齢・能力を考慮し、規定により優遇します。
待遇・福利厚生は: ■諸手当
通勤手当　家族手当　残業手当　※在宅勤務/新幹線通勤相談可　＜福利厚生＞財形制度、年金制度、独身寮・社宅制度、総合病院、カフェテリアプラン制度など
■各種保険
■健康保険　■厚生年金　■雇用保険　■労災保険
休日休暇は: 慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制、年次有給休暇（勤続1年未満22日、勤続1年以上24日　※特別年次有給休暇を含む）、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、出産休暇、育児休職、配偶者出産休暇、介護休職、家族看護休暇など
どんな選考プロセスか: ■面接回数2■試験内容面接回数は状況により変更する可能性がございます。　※Web面接完結

■【東京】データサイエンティスト：最適化スペシャリスト＜デジタルエンジニアリングBU＞

データサイエンティスト