- どんな仕事か
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業務内容
このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。
研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。
▼業務内容の例
ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。
R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。
基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。
実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。
日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。
研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。
募集背景
事業成長による人員体制強化のため
事業成長に伴い、プラットフォームエンジニアとして期待される役割を担うポジションの増員を検討しております。
組織構成
研究開発部Architectグループは、DevOps/MLOpsエンジニアチームが二つ、プラットフォームエンジニアチームが一つ、データエンジニアチームが一つの計四つで構成されています。
開発環境、使用するツールなど
▼開発
利用言語：Python / Go
データベース：Cloud SQL, BigQuery
構成管理：Amazon EKS
運用・監視：Datadog
CI/CD : GitHub Actions, Argo CD, Argo Rollouts
MLワークフロー：gokart, Argo Workflows
▼管理
リポジトリ：GitHub
▼インフラ
インフラ：AWS、GCP
運用・監視：Datadog - 求められるスキルは
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必須 Python / Go 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験
システムアーキテクチャ設計の経験
本番環境でのコンテナ基盤（例：Kubernetes）の使用経験
本番環境におけるクラウド（GCPまたはAWS）を使用した開発、運用経験
GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験歓迎 セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験
Kubernetesクラスタの運用経験
Terraformなどを利用したインフラ構築IaC化の経験
Github Actionsなどを利用したCI/CD構築経験
IstioなどのService Mesh運用経験
Kubeflow Pipelines, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines等を利用した機械学習ワークフロー開発運用経験
機械学習の基礎知識、モデル開発、運用経験
SRE組織における開発経験
ビジネスレベルの英会話 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 9:30~18:30
- 給与はどのくらい貰えるか
- 800万円～1549万円
- 待遇・福利厚生は
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・各種社会保険完備
・交通費支給 ※
・社員持株会
※交通費の上限は1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。(往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。) - 休日休暇は
- ・土日祝日
・有給休暇
・年末年始休暇
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掲載期間24/11/29～24/12/12
求人No.BRIE-takanosansan55
