どんな仕事か: ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2）自然言語処理
インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
大規模言語モデルのプロダクト応用
3）画像認識
機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
新規事業向け技術開発
上記の1)?3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
開発環境
クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
ソースコード管理：GitHub
PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
求められるスキルは: 必須機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル

歓迎 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
特定分野のスペシャリストとしての経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:30~18:30
給与はどのくらい貰えるか: 900万円～1749万円
待遇・福利厚生は: ・各種社会保険完備

・交通費支給　※

・社員持株会

※交通費の上限は1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。(往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。)
休日休暇は: ・土日祝日

・有給休暇

・年末年始休暇

リード機械学習エンジニア

データサイエンティスト