【データサイエンティスト】
データサイエンスの専門家として、複雑なデータセットから有用な洞察を抽出し、予測モデルやアルゴリズムを開発します。この役割は、データ駆動の意思決定を可能にするために重要であり、ビジネス成果に直接的に貢献します。技術的なスキルとともに、ビジネス理解も求められる職種です。
【データエンジニア】
データの収集、保管、処理を担当し、データサイエンスチームがアクセスしやすい形でデータを整理します。クラウドサービスやビッグデータ技術に精通していることが求められることが多いです。データの流れと構造を理解することがキーとなります。
【AI/MLエンジニア】
人工知能（AI）や機械学習（ML）アルゴリズムを開発し、実装することが主な仕事です。新しい技術を使って、様々な業界の問題解決に貢献します。経験者には、最先端の研究と実務を組み合わせたプロジェクトが多く、専門性を活かせる機会が豊富です。
その他データアナリストやDXコンサル、データアナリストなどの案件が多数あり、ご経歴とご志向に合った求人紹介が可能です。
