なぜ募集しているのか: ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。

「データサイエンス/データアナリティクス事業」において、私達は「データ・AIを駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行うこと」を役割とし、クライアントに寄り添ったサービスを提供しています。
この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割として、データサイエンティストを募集しております。
どんな仕事か: クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習などを用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。
・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認
・データ前処理
・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善
・各種パフォーマンス評価・検証
・分析レポート作成、分析結果の報告
など

【案件例】
大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。
数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数。
■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援

【独自の基礎研修~ESTYLE U Junior~】
特にIT業界では日々新しい技術が生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。
常に最新の技術を踏まえたサービスをクライアントへ提供する為に、独自の基礎研修では、この基本姿勢を磨くため、敢えて「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。
勿論、質問・相談はオープン&カジュアルにできる環境が整っているので、「調べても分からない」時などはすぐに先輩のサポートを受けることができます!

▼カリキュラム例
データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データサイエンスに必要なスキルを身につけることができます。

【サポート制度】
基礎研修では、先輩社員がメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、データサイエンティストとしての道に挑戦できます。
求められるスキルは: 必須以下、いずれかのご経験をお持ちの方
■システム開発経験１年以上
-プログラミング言語はPythonの経験
■データサイエンティスト経験：１年以上

歓迎 □PythonやSQLの業務での利用経験
□Python3に関する資格をお持ちの方
□数学（線形代数・微積分）・統計学の知識
□調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験
□Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験
□機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験
□コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験
雇用形態は: 正社員（試⽤期間：6ヶ⽉）
※期間中の待遇に変動なし
どんなポジション・役割か: データサイエンティスト
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:00～18:00（休憩1時間）
給与はどのくらい貰えるか: 想定年収 400万円～ 650万円
■月給：31.4万円～50.9万円
■固定残業代40時間分（月7万4,762円~12万1,191円）を含みます。
※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定
※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給

■昇給：年2回（4月・10月）
■賞与：年2回（6月・12月）
待遇・福利厚生は: ■交通費支給（上限30,000円）
■コウキシン50
自己成長の投資にたっぷり使える一人あたり年間50万円の教育予算を用意。資格受験費用はもちろん、大学院への入学費用にあてたメンバーも。コウキシンを全力でサポートします。
■マガサポ
月5000円まで自由に書籍購入できます。
▼ESTYLE U
ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、本講義でしか聞けない話も多数あり！

各種制度
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■定期健康診断（年１回）
■社員紹介制度
■社内懇親会あり
■イベント費用補助制度（リアル脱出ゲームなどのイベントに利用されています）
休日休暇は: 年間休日120日
■完全週休2日制
（土・日）
■祝日休み
■年末年始休暇
■夏季休暇
（7～9月で3日間）
■慶弔休暇
■有給休暇
（取得率80％以上）
■産前・産後休暇
■育児休暇
（取得実績あり）
■介護休暇
★GW・夏季休暇と有給休暇を組み合わせ、長期休暇を取る方もいらっしゃいます！
どんな選考プロセスか: (1)カジュアル面談（ご希望の場合のみ実施します）
(2)一次面接・WEBテスト
(3)最終面接
(4)内定
※全てオンラインにて完結できます

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データサイエンティスト

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