- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
募集背景
私たちは、ユーザーの価値に最も近似する指標の作成、測定方法とパイプラインの定義、使用量の予測、およびユーザーインサイトのためのデータ分析を担当する優れたリーダーを探しています。この役割は、社内外のチームと協力して、発売決定におけるデータの適切な科学的使用を開拓し、製品設計におけるすべてのトレードオフを適切に最適化しています。また、この役割は、新しいモデリング技術をインキュベートし、新しいツールを提唱します。この役割は、検索、レコメンデーション、広告製品の測定、探索、レコメンデーションの全範囲をカバーするためにチームを導くことが期待されています。 - どんな仕事か
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シニアデータコンサルタントは、データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストと協力し、チームの専門知識を結集して、影響力のあるデータ駆動型ソリューションを提供することをリードします。部門概要
楽天テクノロジーサービス事業部は、コマース、フィンテック、モバイル業界のさまざまなビジネス向けに、顧客中心の強力な検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格、在庫最適化ソリューションを提供しています。私たちは、楽天の何百万人ものお客様に日々使用されている高性能でフォールトトレラントな分散システムを設計、開発、展開しています。私たちは、世界中の人々と社会に役立つ最も革新的なソリューションを提供するよう努めています。
測定
•大規模なフィールド実験の設計、サイジング、分析。
•ビッグデータから新しく扱いやすいデータセットを作成します。
•重要なデータを取得、合成、および特定の質問に答えたり、システムパフォーマンスを向上させたりするのにすぐに役立つ形式で表示します。
•履歴データを分析して傾向を特定し、意思決定をサポートします
•分析機能、プラットフォーム、およびパイプラインを開発するための要件を提供します。
探検
•楽天の検索、レコメンデーション、広告がどのように機能すると予想されるかについての仮定を定式化し、外れ値の統計的定義を作成し、これらの外れ値を体系的に特定する方法を開発します。このような例が外れ値である理由を解明し、アクションが必要かどうかを定義します。
•異常に関する逸話を与えられたり、異常を定義するための自動スクリプトを生成したり、なぜ異常が発生するのかを深く掘り下げて説明し、修正を特定します。
勧告
•意思決定モデルを構築し、定義したビジネス上の問題の解決策を提案する
•書面および口頭でのプレゼンテーションを実施して、さまざまなレベルの技術的洗練度の聴衆に洞察と推奨事項を共有します。
•データ分析とモデリングアルゴリズムにコード(Pythonまたは別のオブジェクト指向言語)を利用する
業務内容
•検索、レコメンデーション、広告製品に関連するローンチに関する主要な決定に影響を与える
•データの意味を理解し、検索、レコメンデーション、広告製品における既存のビジネスおよび製品の問題を解決するための具体的で実用的な機会を特定し、将来のイノベーションのためにエンジニアリング、研究、ビジネスチームと協力する
•優れたデータサイエンティスト、データアナリスト、プログラムマネージャー(10人の部下)のチームを構築し、成長させる - 求められるスキルは
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必須 必須の資格:
•統計学、応用数学、オペレーションズリサーチ、経済学、または関連する定量的な学士号または修士号。
•データ抽出および変換ツール(Spark、Python、SQLなど)の上級ユーザー
•実験の設計、ABテスト、および因果関係を推測する能力の経験
•効率を高めることを視野に入れてデータサイエンティストを管理する中小規模のチームを率いた実証済みの経験
•優れた口頭および書面によるコミュニケーションスキルと、研究科学者、エンジニアリングチーム、およびビジネスオーディエンスにデータインサイトを効果的に提唱する能力
•グローバルに分散した組織全体で部門横断的なチームとパートナーシップを組み、健全な判断を下した経験
•eコマースまたは検索エンジンの経験があれば尚可 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間25/03/28～25/04/10
求人No.GRAND-250202KNDR
