- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
募集背景
この役割の主な焦点は、検索機能を定義して測定し、検索パフォーマンスに関連するA/Bテストの有効性を評価することです。プロダクトマネージャー、エンジニア、データサイエンティストなど、部門横断的なチームと緊密に連携して、データドリブンな意思決定を通じて検索エクスペリエンスを向上させ、ビジネス成果を推進します。 - どんな仕事か
-
部門概要
楽天テクノロジーサービス事業部は、コマース、フィンテック、モバイル業界のさまざまなビジネス向けに、顧客中心の強力な検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格、在庫最適化ソリューションを提供しています。私たちは、楽天の何百万人ものお客様に日々使用されている高性能でフォールトトレラントな分散システムを設計、開発、展開しています。私たちは、世界中の人々と社会に役立つ最も革新的なソリューションを提供するよう努めています。
業務内容
- ユーザーの検索行動、エンゲージメントパターン、検索意図を分析して、改善すべき領域を特定します。
- A/Bテストを設計、実装、分析して、検索アルゴリズムと機能の変更の影響を評価します。
- 検索実験の成功を測定するための指標とKPIを開発する。
- テスト結果を解釈し、実用的な洞察を提供し、データ主導の推奨事項を作成します。
- 大量のデータを取り込み、処理、分析するためのスケーラブルなパイプラインを設計および開発します。データ サービスのパフォーマンスとインフラストラクチャ コストのバランスを取ります。
- 効率的なコーディング手法とシステムアーキテクチャ設計を通じて、データアプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを最適化します。
- 検索パフォーマンスとユーザーインタラクションを理解するために、詳細に取り組みます。
- ダッシュボードとレポートを作成して、検索メトリックと A/B テスト結果を追跡します。
- 明確で簡潔なレポートを通じて、調査結果と洞察を利害関係者に伝えます。 - 求められるスキルは
-
必須 必須の資格:
- データサイエンスまたは関連分野、できればeコマースでの3 +年の経験。
- エンドツーエンドのA / Bテストと実験デザインの経験。
- 統計学と応用計量経済学に関する深い知識。
- 優れたコミュニケーションスキル、複雑な調査結果を非技術者の利害関係者に明確かつ簡潔に伝える能力。
- Python、R、SQLなどのプログラミング言語に習熟していること。
- 機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とデータ視覚化ツールの経験。
- ビッグデータテクノロジー(Hadoop、Sparkなど)に精通していることはプラスです。
望ましい資格:
- 統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の上級学位。
- Sparkまたは同様の分散データ処理フレームワークの経験。
- A / Bテスト、検索アルゴリズム、および情報検索技術に関する深い理解。
- ペースの速いアジャイルな環境での作業経験。
- データドリブンな意思決定を通じてビジネスの成果を推進してきた実績。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間25/03/28～25/04/10
求人No.GRAND-250202KNDR
