【AI領域】データサイエンティスト(広告運用)
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掲載期間25/03/27~25/04/09 求人No.HVCFE-PD-da-04en

【AI領域】データサイエンティスト(広告運用)

データサイエンティスト

株式会社博報堂テクノロジーズ
年収900万円~1199万円
土日祝休み年収600万以上フレックス勤務リモートワーク可能副業してもOK育児支援制度
募集情報
なぜ募集しているのか
博報堂テクノロジーズでは、広告運用の最適化や効果検証を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告予算の最適配分や広告パフォーマンスの予測を行うモデル・アルゴリズムの開発を担っています。
広告キャンペーンは多くの要素(ターゲティング、予算配分、出稿タイミングなど)が絡み合う複雑な問題であり、その最適化には高度なデータ分析や機械学習技術が求められます。

近年、広告運用の効率化や効果検証のための技術は急速に進化しており、競争優位を築くためにはデータドリブンでの予算最適化やパフォーマンス予測の精度を高める必要があります。
これを実現するために、広告運用の最適化に関わる新たなアルゴリズムや予測モデルを開発するデータサイエンティストを募集しています。
どんな仕事か
Web広告やマス広告を対象とした、効果検証フレームワークの開発、あるいは当該効果を考慮した最適化アルゴリズムの開発メンバーとしてジョインいただきます。
以下のタスクのうちいずれかをお任せします。
■広告クリエイティブ・要素の評価技術の開発
・Web広告などの広告実績データを元にしたアンバイアスな予測器の開発あるいは改善提案
・複数媒体への横展開
・組合せ最適化スキームの開発
・Web広告における複数要素(訴求軸、クリエイティブ、予算)の最適組合せに関する基礎研究
・上記探索スキームのアルゴリズム開発
・複数媒体への横展開
■マス広告の効果検証及び最適配分
TV広告は(Web広告に比べて)取得可能なメトリクスが限定的ですが、そのような制約下でもワークする効果検証・あるいは最適化アルゴリズムの高度化
■その他
・外部研究機関(大学)との共同研究
・他チームとの協業 等

【使用アプリケーション】
Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query

【開発環境・その他】
・開発環境:NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
・プログラミング言語:Python
・利用パッケージ:EconML, PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvision など

【本ポジションのやりがい】
広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。
5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。
データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。
自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。

【得られるスキル】
・効果検証・最適化などに関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル
・スクラムでのチーム開発スキル

【3~5年後、10年後のキャリアパス】
効果検証・最適化などのスペシャリストとしてのキャリア、もしくは、チームリーダーを経てマネージャーとしてのキャリアがあります。
求められるスキルは
必須 <スキル>
・効果検証(統計的因果推論)、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること
・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解
・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力
・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること

<経験・知識>
・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験
・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例(1件以上)
歓迎 <スキル・知識>
・Off-Policy Learningに関する知識・実装経験
・CATE(Conditional Average Treatment Effect)を対象とした識別・推定手法に関する知識・実装経験
・MMMやその他の広告モデルに関する知識・実装経験
・オンライン広告やマーケティング業界への関連知識

<経験>
・プロジェクトマネジメントの経験
・データサイエンス関連のコンサルティング経験(提案・説明業務の経験)
・メンタリングやチームメンバーの育成経験
・Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験(入賞経験尚可)
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験(採択論文尚可)
・計量経済学、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得

【求める人物像】
・プロダクト開発センターのMission, Vision,Value に共感してくださる方
・自立・自走できる方
・協調性を有し、チームの一員として動ける方
・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
雇用形態は
正社員
どこで働くか
107-6320 東京都港区赤坂赤坂Bizタワー
恵比寿オフィス、豊洲オフィス他
勤務時間は
専門業務型裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間:8時間
給与はどのくらい貰えるか
年収:900万円 ~ 1200万円
└賞与(年2回:6月/12月)も上記に含む

賃金形態:月給制
└月給:562,500円~750,000円
※月給には39時間相当(147,300円~/月)の所定時間外勤務を裁量手当として含む。超過分は別途支給

※裁量手当には、みなし労働時間と所定労働時間の差から生じる20時間相当の所定時間外勤務、深夜勤務(割増分のみ)、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当が含まれる。

※上記年収は目安となり、最終的には選考結果を踏まえてご提示致します。
待遇・福利厚生は
・15万円までの通勤交通費実費支給(会社規定による)
・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
・ベストプレイスパッケージ(会社規定を満たす場合の引越し手当支給制度)あり
・リモート環境手当(5,000円/月)支給
・副業制度あり
・書籍、資格取得などへの補助
・企業型確定拠出年金
・加入保険:雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
・メンタル/ストレスチェックに、博報堂オリジナルヘルスケアソリューション導入予定
休日休暇は
・年間 125日
└完全週休2日制(土日)、祝日
└年末年始休暇(12月29日~1月3日)
・有給休暇
└最高付与日数25日
└入社日から付与/入社月により個別に設定
・特別休暇(フリーバカンス年2回:連続5営業日の休暇)
・慶弔休暇、産休・育児休業、介護休業、その他制度
どんな選考プロセスか
・書類選考

・WEB適性検査+スキルチェックテスト
・1次面接/オンライン想定

・2次面接+最終面接/オンライン想定、所要時間 約1.5時間

※面接回数は増減する可能性がございます。
会社概要
株式会社博報堂テクノロジーズ
事業内容・
会社の特長
■博報堂DYグループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなるテクノロジー専門会社
 
博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。

生活者とモノが当たり前にデジタルでつながる現代。
新たな価値創造を生む「生活者インターフェース市場」の急拡大とともに、データドリブンで、認知、興味、検討から購買、CRMまで一気通貫でアプローチする、いわゆる「フルファネル型のマーケティング」に対するニーズが高まっています。

そういったニーズに戦略的かつテクニカルに対応すべく誕生した博報堂テクノロジーズは、様々な技術的バックグラウンド、経験、強みを持ったメンバーがシナジーを生み出していけるような組織を追求していきます。

現在は、SIer、IT/情報通信、金融、コンサルティングファーム、ベンチャー企業などから博報堂やグループ会社へ中途入社した出向者を中心に構成されていますが、会社の成長を中核で担っていく新しい力をまだまだ必要としています。

より多様なメンバーが、個性や力を最大限発揮できる職場づくりを目指して、テクノロジー/エンジニア人材にマッチする人事制度や働き方・働く環境も新たに準備中ですが、こういった職場環境自体も、互いに議論しながらトライ&エラーで創っていきたいと考えています。

博報堂テクノロジーズの誕生をきっかけに、"生活者発想"をベースに、社員一人ひとりが持つ個性やアイディアを統合し、サービス・ビジネス・社会をリデザインし、「マーケティング×テクノロジー」の力で新たな価値を創造していく。その実現のために、あなたの経験、専門性、想いが必要となります。

設立間もない当社にて是非一緒に、新しいキャリアの第一歩を踏み出してみませんか。
設立
2022年04月01日
資本金
1億円
従業員数
300名(2023年4月時点)
事業所
本社
〒107-6901 東京都港区赤坂 5 丁目 3 番 1 号赤坂 Biz タワー
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