- なぜ募集しているのか
- 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会(FDUA)の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
- どんな仕事か
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様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア~ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります現在募集しているこの「シニアデータサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア~ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます:
[コンサルティング案件例]
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行様などでのAI人材育成の推進、CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 )
[自社プロダクト開発例]
・Trust TLanP(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA(AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール)
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA - 求められるスキルは
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必須 【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、機械学習を用いたプロジェクトの企画設計、分析やMLOpsなどに関する経験が2年以上あること。
・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
【次のいずれかを満たす方】
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと歓迎 ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造化データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・日本語を十分に読み書き、会話ができること(N1レベル以上)
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- シニアデータサイエンティスト
- どこで働くか
- 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
- 勤務時間は
- 所定労働時間:7時間45分
休憩時間:60分(12:00~13:00)
時間外労働有無:有
※残業は月平均20~30時間程度です。
※フレックス勤務可 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収900万円~1,500万円
経験・スキルを考慮して決定致します
※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 - 待遇・福利厚生は
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金
<その他補足>
【自己研鑽・社内外交流】
固定の学習プラットフォーム等を用意する代わりに、自己研鑽や業務上必要な社内外交流についての費用を補助する制度を提供しております
【社内交流】
社内スポーツ大会、社内交流の費用補助
【健康増進】
スポーツ手当、社会保険完備、協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む)
【生活支援】
通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度
【その他】
旅費等手当、出張手当、研修旅費手当 - 休日休暇は
- 完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数122日
掲載期間25/03/14~25/03/27
求人No.DZMIM-50