なぜ募集しているのか: ■募集背景
SUPWATは「知的製造の時代を創る」をビジョンとして、2019年に設立いたしました。

日本はいま、製造業の国際競争力が低下しつつあります。しかし、製造業における研究開発費と労働生産性は主要国に対して低く、未来に向けた投資は少なくなる一方です。これは単なる業界内だけでの問題ではなく、これからの国力の差にも関わると考えています。

CEOの横山が製造業に携わる中で、特にR&Dの領域では、全行程の60%を占める「実験・解析」で属人的な部分が多く残っており、研究開発・生産技術の生産性を妨げられた光景を何度も見てきました。SUPWATでは、データ分析やテクノロジーを取り入れながら、製造業のDX化を推進し、研究開発・生産技術の領域で本質的な業務に向き合える状態を作ることを目指しています。

このビジョンを達成すべく、製造業向けAI機械学習プラットフォームの「WALL」を開発いたしました。このプロダクトを通して、製造業の課題解決を一緒に進めていただける方を探しております。
どんな仕事か: 製造DXを実現するために、製造領域（主に研究開発領域）の稀有なデータを用いたデータサイエンス業務をお任せいたします。
当社コンサルタントと協業しながら、提案フェーズから関わっていただき、分析テーマの策定/顧客からデータ受領後の分析/共有を通じてデータ最適化DXのイメージ具体化に繋げていただきます。自社プロダクト「WALL」導入後は、分析/モデリング・最適化/予測・評価などを通じてものづくり領域におけるWALL活用を推進し、本質的なDX実現に導いていただくことを期待しています。
画一的なアプローチではクライアントへの価値提供が難しい分野のため、課題ヒアリングから丁寧に実施し、クライアントへ問題・課題の提起、その内容を踏まえてWALLではどのように解決できるか、プロダクトサイドと密に連携いただきながら進めていただきます。

▍具体的な業務
・製造業向けの課題解決に向けたデータ分析・モデル構築
・機械学習・統計モデリングの実装と運用
・モデルの評価および改善サイクルの設計と実行
・最適化問題の定式化とソルバーを用いた解法の実装
・分析結果のビジュアル化およびレポーティング
・ソフトウェアエンジニアや製造業出身のコンサルタントとの協業　など

▍募集背景
研究開発領域の非効率性に課題を持ったクライアントはとても多く、引き合いを多数いただいている状況です。
一方で、顧客によってはWALLで解ききれないデータもあるため、データサイエンスで個別解決していく必要も出てきているのですが、現状社内で1名しか対応できる人材がおらず、顧客ニーズに応え続けるためにもデータサイエンティスト組織の拡大を目指しています。

▍仕事の魅力
・グローバル含めて実現が難しかったエンジニアリングチェーン全体のDX化に向き合える
・顧客のDX化に対して戦略設計～実現フェーズまで一気通貫で向き合える
・これまでグローバルを含めても手付かずであった研究開発領域の変革に向き合える
・スタートアップ経営/事業創り/組織創りにも関与でき、手触り感を得ることができる
・ハードルが高く誰も挑戦してこなかったマーケット自体を創り上げていくフェーズに関われる
・フルフレックスで自由度の高い働き方が実現できる
求められるスキルは: 必須以下のご経験
・Pythonなどを用いたデータ分析・機械学習の実務経験
・統計学、機械学習、データマイニングに関する基礎知識
・データクレンジング・特徴量エンジニアリングの経験
・ビジネス課題をデータサイエンスで解決したプロジェクト経験
・研究・開発・設計フェーズにおける少量データの取り扱い経験
・最適化アルゴリズムや定式化に関する知識・実装経験

歓迎・製造業データの分析経験（画像、信号、工程データなど。時系列分析の専門性は不問）
・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）でのデータ分析基盤の構築・利用経験
・MLOps、AutoMLの活用経験
・SlackやNotionなどのツールに抵抗がなく使えること
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データサイエンティスト
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: フルフレックス勤務（1日実働8h、休憩1h）
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～ 899万円（年俸制）
※ みなし残業40h込（月額13.46万円～）みなし残業代を超える労働を行なった場合は別途支給する。
※ 決算賞与あり(会社業績による、３月末時点において半年以上在籍している方が対象)
待遇・福利厚生は: ・入社時に有給休暇（10日）付与
・社会保険・労働保険完備
・通勤手当（上限有）
・チームビルディング促進制度
・書籍購入補助
・リモートワーク手当
・お好きなPCの貸与（上限額あり）
・会社の成長と連動するSOインセンティブ制度導入予定
休日休暇は: ・土日祝日休み
・年次有給休暇／慶弔休暇／年末年始休暇／生理休暇／産休、育休等
・年間休日120日以上
どんな選考プロセスか: 【採用プロセス(予定)】
▼　書類選考（履歴書・職務経歴書）
▼　一次面接
▼　最終面接
▽　内定

【フルフレックス】1.5億調達｜製造×研究開発・生産技術領域DXを実現するデータサイエンティスト募集

データサイエンティスト