- どんな仕事か
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コネクテッドやカーシェアリングを支える人工知能の基盤技術開発、スマート工場や働き方改革を支える人工知能の応用技術開発などの業務をご経験とスキルに応じてお任せ致します。(1)【技術：人工知能技術者・データサイエンティスト：東京】
(1)コネクテッドやカーシェアリングを軸とし更に他の製品やサービス
への展開も期待できる人工知能の共通基盤技術の確立(キーワード：教師なし学習、生成モデル、ドメイン適合、深層強化学習、説明可能性)、
(2)スマート工場で求められる外観・異常検査、異常検知・予知、最適制御向け人工知能ソフトウェアの開発、(3)働き方の推進に向けた文書電子化(文字認識、画面認識)を実現する人工知能プラットフォーム構築活用
(2)【技術：人工知能技術者・データサイエンティスト（説明可能性）】
機械学習や人工知能の幅広い分野で基盤技術における「説明可能性」をメ
インテーマとして、教師なし学習、生成モデル、ドメイン適応、レコメン
ド等の基盤技術を、海外を含む研究機関と連携して開発を行います。
- 求められるスキルは
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必須 (1)【技術：人工知能技術者・データサイエンティスト：東京】
【必須】
■ディープラーニングに関する知見をお持ちの方(他業界歓迎)
■Python、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlowいずれかの
プログラミングスキル（目安3年以上）
■リーダークラス以上のご経験者
■以下に関するいずれかの知識をお持ちの方（一部でも可）
・人工知能の基礎となる数学、統計学、理論学、情報理論、ソフトウェア
工学、クラス分類・回帰・予測などの広範は知識 または
・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理などの応用技術に関
する知識
(2)【技術：人工知能技術者・データサイエンティスト（説明可能性）】
【必須】以下いずれかの経験者
■Pythonでの開発経験
■機械学習（ディープラーニングなど）■統計学の基礎的な知識
■TensorFlowなどのAI系ツールを用いた開発経験
■ビッグデータ取得業務、解析の経験
■AWSなどクラウド上での環境構築、運用経験
【AIの取り組み】ディープラーニングの特性上、人間には判断根拠が乏し
いブラックボックス問題に挑んでいます。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都台場 （東京の新たな開発拠点です）
- 勤務時間は
- 8：30～17：30
昼休憩 11：45～12：45 - 給与はどのくらい貰えるか
- 500万円 ～ 1200万円
- 待遇・福利厚生は
- 雇用保険、労働保険、厚生年金、健康保険
- 休日休暇は
- 完全週休2日制（土・日）春季・夏季・年末年始休暇 年次有給休暇、慶弔・リフレッシュ休暇 他
- どんな選考プロセスか
- 書類選考⇒Web適性検査⇒1次面接⇒2次面接⇒内定
掲載期間23/07/16～23/07/29
求人No.MKL-0421SH
