- どんな仕事か
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日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAIファースト企業への変革を支えるデータサイエンス領域のエンジニアリングを担当いただきます。
具体的には、下記のような業務を担当いただきます。
技術調査・社内基盤整備
AI研究・生成AI・MLOpsフレームワークなどの先端技術を調査・実験し、社内で再利用可能な共通モジュールや基盤を整備
ソリューション設計・PoC推進
業務要件に応じた技術選定とアーキテクチャ設計を行い、PoCを実施し実現性を検証
分析・モデリング
データ前処理・特徴量設計・モデル開発・チューニングを行い、業務課題を解決するインサイトや予測モデルを構築
開発・運用・改善
AIモデルのAPI化やダッシュボードを含むMLOps基盤の構築を行い、MVP導入後も現場からのフィードバックをもとに継続的な改善を推進
内製化・プロジェクト支援
ドキュメント整備、勉強会、ワークショップなどを通じてクライアントの内製化を支援
ポジションの特徴・魅力
最新技術をビジネスで使える形に落とし込む実践力が身につく
生成AIやMLOpsなど先端技術の検証・導入を通じて、「技術をどう価値に変えるか」を実務で体得できます。
PoC → MVP → 本番運用まで、一連のプロセスを自ら推進できる
ソリューション設計から入り、MVP開発?運用改善まで一気通貫で担当。インフラ・フロント・バックエンドも含めた実装力が身につき、エンジニアとしての視野とスキルが広がります。
使われるAIを構築し、現場の変化をダイレクトに感じられる
開発して終わりではなく、現場データやユーザーフィードバックをもとに継続改善を重ねることで、成果がリアルに実感できます。
ベンチャーならではのスピード感と裁量のもと、挑戦できる環境
技術選定からプロジェクト推進までを主体的に担う文化があり、自らの意志とアイデアをダイレクトに反映できます。 - 求められるスキルは
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必須 Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上
PyTorch/TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験
FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または DjanGO REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験
Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験
ビジネスレベルの日本語(要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能)
歓迎 LLM(GPT-4 系、Llama、Mistral 等)や Diffusion Model のビジネス開発経験
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- スーパーフレックス制(5:00~22:00, コアタイムなし)
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600万円~1449万円
- 待遇・福利厚生は
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福利厚生
・リモート勤務可能
・交通費全額支給
・当社AI研修受け放題
・PC、社用携帯支給可
・服装、髪型自由
・勉強のための本を購入し放題(※会社貸与)
・会社イベントあり(※参加自由)
・社割自販機あり
・無料コーヒーメーカーあり(※いつでも飲めます!)
加入保険
・健康保険
・厚生年金
・労働保険
・雇用保険 - 休日休暇は
- ・土曜・日曜(法定休日)
・国民の祝日
・年末年始休暇(5日間)
・夏季休暇3日間(7-9月で自由に取得)
・その他会社が指定する日
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掲載期間26/11/10~26/11/23
求人No.BRIE-takanoavilen10





