なぜ募集しているのか: 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
どんな仕事か: 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援
求められるスキルは: 必須・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

歓迎・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 【東京本社】
〒103-0015
東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ

【福岡オフィス】
〒810-0801
福岡県福岡市博多区中州５－３－８アクア博多５階
勤務時間は: ・フルフレックスタイム制（コアタイムなし）
・所定労働時間：7時間45分
・時間外労働：有（※月平均20～30時間程度）
給与はどのくらい貰えるか: 800万円～ 2000万円
月給57.1万円～142.9万円
待遇・福利厚生は: 自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）
通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、
入社時引っ越し支援（対象者のみ）、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当　など

【加入保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
休日休暇は: ・完全週休二日制
・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（以降法定通り）
・年間休日：122日
・リフレッシュ休暇/年末年始休暇/出産育児休暇/慶弔休暇
どんな選考プロセスか: 書類選考
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カジュアル面談（オンライン）
↓
一次面接（オンライン）
↓
最終面接（原則、対面）
↓
内定

#入社時期は相談可能

【金融特化のコンサルファーム】シニアデータサイエンティスト

データサイエンティスト