どんな仕事か: ◎詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

◎使用技術
言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：Google Cloud、AWS

◎当ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
求められるスキルは: 必須 ◎必須要件
・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
・統計学、機械学習の基礎知識
・SQLを使用したデータの処理経験

◎歓迎要件
・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
・Linuxなどの環境下での実務経験
・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
・音声データの分析実務経験
・プログラム処理などの高速化、並列化
・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験

◎求める人物像
・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方
・目的指向性の強い方
・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方
・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
・人材育成に関心がある方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F

就業場所の変更範囲：会社の定める就業場所
勤務時間は: 下記より選択制

（1）09:00～18:00
（2）09:30～18:30
（3）10:00～19:00

※所定労働時間8時間／休憩1時間
※フレックスタイム制：無
給与はどのくらい貰えるか: 応相談
ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます
待遇・福利厚生は: ■昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）
■交通費支給（当社規定による）
■各種社会保険完備
■確定拠出年金制度
■資格取得支援制度
■産前フレックス・時短勤務制度
■ビジネス雑誌読み放題
■オンライン英会話無料受講制度

■事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり）
　・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
　・禁煙サポート制度あり

■ご近所手当
　・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円／月支給
　・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円／月支給

■レバカフェ制度
　・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題
　・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給
　・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。
休日休暇は: ■年間休日121日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇）
■年次有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■特別休暇
■婚姻休暇
■出産補助休暇
■忌引き

マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト

データサイエンティスト