なぜ募集しているのか: トップファーム出身のリーダーシップと多様なプロフェッショナルが集まる、少数精鋭のグローバルファーム「SYNTHESIS」がデータサイエンティストを募集中！
どんな仕事か: 本ポジションでは、機械学習・数理最適化、AI、Analytics等の先端的な知見や技術を活用して、データ活用戦略の立案、技術の導入余地判断、分析モデルの設計・デリバリーの推進まで、お客様のパートナーとして変革をリードし、遂行するデータサイエンティストを募集します。

機械学習・AI、Analytics等の経験があることが望ましいですが、テクノロジーやコンサルティングを幅広く意欲的に学び、変革をダイナミックに推進する熱意、変化や不確実性を柔軟に受け入れ対応していく姿勢を持つ方の応募もお待ちしています。

【具体的な職務内容例】
・企業変革、社会変革に向けたデータ活用戦略/データアーキテクチャ策定
・経営課題に対する機械学習・Analytics技術の活用余地判断支援
・機械学習・Analytics技術の手法を活用した業務高度化・効率化施策検討支援
・お客様のビジネスに合わせた分析手法の選定や、実際のモデル・アルゴリズム設計、精度検証、実装のデリバリー支援

【当社の面白さ・仕事の醍醐味】
当社は急速に成長するファームの創業期の中核メンバーとして活躍できる環境を提供しています。
社長、副社長などのC-level直下の戦略案件が大多数であり、超一流のコンサルティングの舞台で自分を磨き、クライアントに貢献する経験が積めます。
外資系コンサルティングファーム出身のトップコンサルタントがハンズオンでプロジェクトを担当し、プロジェクトの成果だけでなく、社員個人の成長にもコミットします。
12カ国以上の多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが多く在籍し、ダイバーシティに溢れる環境を提供するとともに、外資系コンサルティングファームよりも高い給与水準とスピーディーな昇進機会を提供しています。
求められるスキルは: 必須大卒以上
データサイエンス、AI、数学、統計等の修士号または博士号を持つ方歓迎

下記の経験・スキルを総合的に判断した採用判断を行います
（３年以上の実務経験があると尚良し）

【ビジネススキル】
　・経営・事業課題の言語化、仮説設計、KPI 設計（価値検証のフレームを自立して設計可能）
　・ステークホルダーと合意形成を行い、PoC～本番化までのロードマップを策定・推進した経験
　・コンサルティング文脈での提案資料作成・プレゼンテーションスキル
　　（それに準ずる、ビジネス、テクノロジー、アカデミア等の文脈でも可）
(Nice to have)
　・コンサルティングファームまたは事業会社でのデータ利活用プロジェクトのリード経験
　・成果創出（収益改善、コスト削減、顧客体験向上等）の実績を定量的に示せる方
　・チームマネジメント（3名以上）またはマルチベンダー推進の経験

歓迎【データサイエンススキル】
　・機械学習・統計の基礎知識およびモデル構築・評価の実務経験
　（例）回帰・分類、時系列、因果推論等
　・Python を用いた分析・モデリングの実務経験（pandas, numpy, scikit-learn 等）
　・モデルの性能評価設計（適切な評価指標・検証設計、データリークの防止、ABテスト/オフライン評価等）
(Nice to have)
　・生成AI・LLM の実務適用（RAG、エージェント、プロンプト設計、評価基盤）やNLP・画像処理の専門性
　・最適化（数理計画法・メタヒューリスティクス）やシミュレーションの実装経験
　・実験管理・MLOps（MLflow, Weights&Biases 等）、モデル運用・監視の経験
　・研究業績（査読論文、特許、Kaggle/Signate 等の上位成績、登壇・執筆等）

【データエンジニアリングスキル】
　・データ基盤／ETL・ELT の設計・実装経験（いずれかの経験があれば可）
　（例）Snowflake, Databricks, BigQuery, Spark, Airflow, Dagster, dbt 等
　・プロダクション品質のコーディング・レビュー、Git によるチーム開発、基本的なCI/CDの理解
(Nice to have)
　・API 連携・バッチ設計、Feature Store、データ品質管理（DQ ルール・モニタリング等）
　・コンテナ（Docker）やクラウド（AWS/GCP/Azure）の活用経験
　・セキュリティ・ガバナンスを考慮したデータ設計・アクセス制御の設計
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: ＜勤務地詳細＞
住所：東京都港区虎ノ門 1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 15F

受動喫煙対策：屋内全面禁煙

<アクセス>
• 東京メトロ日比谷線『虎ノ門ヒルズ駅』直結
• 東京メトロ銀座線『虎ノ門駅』B2・B3・B4
• 東京メトロ千代田線・丸ノ内線・日比谷線『霞ヶ関駅』A12
• 都営三田線『内幸町駅』A3
• JR『新橋駅』より徒歩約11分

＜転勤＞
無

＜在宅勤務・リモートワーク＞
相談可
勤務時間は: フルフレックスタイム制（1日の標準労働時間：8時間、休憩60分）
※コアタイムなし
※9:00～18:00の時間帯に勤務している社員が中心です。
※出・退勤時間については、プロジェクトに合わせて変化します。
給与はどのくらい貰えるか: 月給50万円～208万円
・アナリスト～コンサルタント：年収600万円～1,500万円
・シニアコンサルタント～マネージャー：年収1,000万円～2,500万円

●Salary
年俸制（12等分で月次支給）
業績・パフォーマンスにより
原則、年次で改定

●Bonus
年に1回（12月）当年の業績・パフォーマンスにより支給

●Stock Option
特定の役社員にはストックオプションを付与
待遇・福利厚生は: 通勤手当
健康保険
厚生年金保険
雇用保険
労災保険
住宅手当(規定有)
通勤手当(規定有）
健康診断
リモートワーク可能
資格取得支援制度
書籍代の補助
研修支援制度
リファラル制度
休日休暇は: 年間休日120日
土日祝休み
有給休暇
年末年始休暇
夏季休暇
慶弔休暇
出産育児休暇
どんな選考プロセスか: STEP1：書類選考
STEP2：カジュアル面談/本選考
※コンサルティング未経験もしくは経験年数が浅い場合は本選考にてケース面接を行います（カジュアル面談の場合は、その後本選考の際にケース面接を行います）
STEP3：最終面接
STEP4：内定

【データサイエンティスト】年収600万～2,500万/住宅手当あり/転勤なし/土日祝休み

データサイエンティスト