なぜ募集しているのか: コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
どんな仕事か: これまでのご経験を生かして活躍しませんか。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、シニアバックエンドエンジニアとして、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。

【詳細業務】
・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること
・機械学習用のデータパイプライン開発
・APIとパイプラインの開発、監視、運用
・データベースツールの開発
・内部用のライブラリ開発
・データサイエンティストと協業したプロダクト開発

【魅力】
本ポジションではアルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などもご担当いただきます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでいただくことを想定しておりますので、モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般
求められるスキルは: 必須【必須】以下いずれかに該当する方
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis）
・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL）
・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている
・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）
・GCP、 AWSなどでのインフラ構築、運用経験

【歓迎】
・機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTorch、XGBoost）
・GCPのサービス(Pub/Sub、 Dataflow、 BigTable) を用いたデータ基盤の開発運用経験
・データサイエンティスト、フロントエンドエンジニア等の協業の経験
・データ分析の経験（例：Python、Pandas、SQL、JupyterLab）
・統計学の基礎知識
・バンディットや強化学習などのオンライン最適化に関する開発経験

歓迎応募資格をご覧ください。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1200万円
待遇・福利厚生は: ■諸手当
通勤手当　住宅手当　家族手当　残業手当　寮社宅
■各種保険
健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険
休日休暇は: 完全週休2日制(かつ土日祝日)　慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給取得奨励（年1回、5日間連続での有給休暇の取得を奨励
どんな選考プロセスか: ■試験内容書類選考 ⇒ ＷＥＢテスト + １次面接 ⇒ ２次面接 ⇒ 最終面接
※状況に応じて選考ステップが変動する可能性がございます。

【大阪/東京】データサイエンス＜シニアバックエンドエンジニア＞

データサイエンティスト