- どんな仕事か
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データサイエンスプロジェクトの統括
・クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策の企画・提案、およびプロジェクトの進行管理（計画・実行・リスク管理）の統括責任を担っていただきます。
また、技術的な専門知識をビジネスの文脈に翻訳し、顧客の事業責任者や部門上層部、あるいは社内関係部署といった多様なステークホルダーと円滑に交渉・折衝していただくことを期待しております。
組織マネジメント・技術力強化
・チームメンバーの業務管理、評価、育成、技術・ビジネスの方針提示を行い、組織全体の技術力とパフォーマンス向上のための組織運営を担っていただきます。 - 求められるスキルは
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必須 本ポジションは、高度なデータサイエンスの知識と、組織・プロジェクトを牽引するマネジメント能力の両方が必須です。
以下の全ての経験とスキルがある方
□必須経験
・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。
・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上）または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績。
□必須スキル
・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、分析手法を理解し、ビジネス課題へ応用できる能力。
・統計的データ解析・MLの実装能力：Python / Rを用いた各種統計手法、機械学習モデルの実装、評価、運用できること。技術的な理解に基づき、適切な技術選定とチーム成果物のレビューを主導できること。
・プロジェクトマネジメント：PRJ特性に応じた適切なPM手法を選択・適用し、プロジェクトのコスト、リソース、リスクの高度な管理能力を発揮し、不確実性をコントロールできること。
・戦略的思考と折衝能力：顧客課題の構造化・言語化、経営戦略フレームワークの活用。社内外の多様なステークホルダー間の利害を調整し、円滑な合意形成を図る、高いコミュニケーション能力。歓迎 □歓迎経験
・対外的な共有・貢献実績：学会での研究発表・大学での講義・社外イベントでの登壇経験、書籍の執筆実績。
・組織構築力：データサイエンス専門組織の立ち上げ経験。
□歓迎スキル
・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。
・高度な分析技術：LLM、深層学習、強化学習、数理最適化など、最新技術の探求およびビジネス応用力。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間25/12/01～25/12/14
求人No.WTH-s001
