なぜ募集しているのか: 株式会社アップグレードは、「労働生産性革命を起こす」をミッションに、AIパートナー・AIプロダクト・リスキリングの3事業を展開し、前期比200%以上で成長しています。
今回募集するのは、AIパートナー事業の中核を担うPM兼AIエンジニア（FDE）です。
大手企業の現場に入り、上流のコンサルティング～AIソリューションの設計、実装、導入定着まで一気通貫で支援をしていくポジションです。
私たちが目指すのは、コンサルティング・SIという仕事そのものをAIファーストに再設計することです。
案件で生まれたAIエージェント、コード、設計、業務改善の型、フィードバックを会社のAI駆動開発基盤へ還元。さらに、調査・設計・開発・テスト・ドキュメンテーションなど、コンサルタント・エンジニアの仕事自体もエージェント化しています。
案件を重ねるほど組織そのものが強くなり、次のクライアントへ、より速く、より大きな付加価値を提供できる会社をつくっていきます。
どんな仕事か: 大手企業の課題発見からAIの設計・実装・効果創出までを一気通貫で担当。案件の成果をAI駆動開発基盤へ還元し、会社全体の開発力とクライアントへの付加価値を高めます。
AIの進化によって、エンジニアに求められる価値は「実装する力」だけでなく、何を解くべきかを見極め、技術を使って事業成果まで生み出す力へ移っていくと私たちは考えています。

従来の「案件単位で稼働する」だけの労働集約型のコンサルティング・SIではなく、案件を重ねるほど、一人ひとりが提供できる価値そのものが高まる組織を目指し、仕組み作りにも貢献いただきます。

◎ 課題の発見と定義
経営層や現場担当者へのヒアリングを通じ、表層的な要望の奥にある本質的なボトルネックを特定します。
業務構造の整理、ビジネス課題の構造化、KPI設計まで行い、「AIで何を作るか」ではなく「何を解決すべきか」から考えます。

◎ AI戦略・ソリューションの設計
特定した課題に対して、生成AI、AIエージェント、Dify、各種SaaS、既存システムなどをどう組み合わせるかを設計します。技術的な実現可能性だけではなく、期待できる事業インパクト、導入コスト、運用可能性まで踏まえて解決策を決定します。

◎ プロトタイピングと実装
机上の提案だけで終わらせず、自ら手を動かしてプロトタイプを開発します。
社内のAIエンジニアとチームを組み、実際に動くものを早期にクライアントへ提示しながら、高速に仮説検証を繰り返します。

◎ 本番開発・導入・運用設計
プロトタイプで価値を確認したシステムを、エンタープライズ環境で利用できる形へ発展させます。
セキュリティ、データ連携、権限、ログ、評価、運用フローなどを設計し、本番導入まで担当します。

◎ 効果測定・事業インパクト創出
システムをリリースすること自体をゴールにはしません。
KPIを継続的に測定し、ユーザーフィードバックを収集しながら改善を重ね、工数削減、売上向上、品質向上など、クライアントの事業成果につなげます。

◎ 開発資産の共通化・AI駆動開発基盤への還元
案件で作成したAIエージェント、ワークフロー、コード、設計パターン、プロンプト、評価手法などを、他案件でも再利用できる形に整理・モジュール化します。
さらに、案件で得た知見やフィードバックを、社内のAI駆動開発基盤のルール、テンプレート、ツール、検査項目へ組み込みます。
また、調査、議事録、設計、資料作成、コーディング、テスト、レビューなど、コンサルタント・エンジニアが担ってきた仕事そのものについても、AIエージェントによる自動化を進めています。
求められるスキルは: 必須【いずれか必須】
◎ Python、TypeScript等を用いた開発経験
◎ 顧客や他チームと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力
◎ 抽象的なビジネス課題を構造化し、技術的な解決策を考案できる論理的思考力

歓迎【求める人物像】
◎ 当社のミッション（労働生産性革命）に共感できる方
◎ ビジネス課題解決への強い情熱を持ち、クライアントの成功に本気でコミットできる方
◎ 技術とビジネスの両面から物事を考えられる方
◎ 不確実性の高い環境でも主体的に動き、成果を出せる方
◎ 学習意欲が高く、新しい技術やビジネス知識を積極的に吸収できる方
◎ チーム志向で、多様なステークホルダーと協働できる方

【歓迎する経験・スキル】
◎ AWS、GCP、Azure等のクラウドプラットフォームを利用したインフラ構築・運用経験
◎ APIの設計・開発経験
◎ データベース設計、SQLを用いたデータ抽出・分析の経験
◎ LLMやRAGなど、生成AI関連技術への深い知見
・LangChain（LangGraph、LCEL含む）やLLM APIを活用したAIエージェント開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験
・コンテキストエンジニアリング（プロンプト設計）の実践経験
◎ ITコンサルタント、セールスエンジニア、またはそれに準ずる顧客折衝の経験
◎ コンサルティングファームでのITコンサルティング経験
◎ SIerでのシステム開発・構築・PMO経験
◎ 事業会社でのDX推進、デジタル戦略立案の経験
◎ プロジェクトマネジメント経験（予算管理、スケジュール管理、リスク管理等）
◎ ビジネス分析スキル（KPI設計、ROI分析、P/L分析等）
◎ AI支援ツール（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、v0等）の実務での活用経験
雇用形態は: 正社員雇用
どんなポジション・役割か: 大手企業のAI変革を構想から実装、社内AI基盤開発まで担うPM兼AIエンジニア（FDE）
どこで働くか: 【勤務地詳細】
東京都品川区東五反田2-9-5 サウスウイング5F

【アクセス】
JR「五反田」駅より徒歩5分
JR「大崎」駅より徒歩10分
勤務時間は: ・フレックスタイム制（コアタイム10:00~15:00）
・標準労働時間１日8時間
・基本的には出社
給与はどのくらい貰えるか: 【月給】
月給50万円~100万円
※ご経験とスキルに応じてご相談させていただきます

【想定年収】
600万円～1,199万円
※経験・能力を考慮の上、優遇いたします

【モデル年収例】
・中途入社・25歳・メンバー:750万円
・新卒入社・22歳・メンバー:540万円
待遇・福利厚生は: ・通勤手当
・健康保険
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険
・受動喫煙防止措置
・学習用書籍支給
・家賃補助制度
・オフィスドリンク飲み放題
・各種AI支援ツール費用全額負担(Claude Code、Codex、ChatGPT、Gemini、Claude、Notion AI等制限なく利用可能)
・カンファレンス参加支援
・月次懇親会
・部活動(フットサル、ゴルフ、野球、サウナなど)
・副業/兼業：原則禁止（申請制）
休日休暇は: ・完全週休2日制（土日）
・年間休日120日以上
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・育児休業
・慶弔休暇
・その他会社が指定した休日
どんな選考プロセスか: 【選考フロー】

1. 書類選考
プロフィールをもとに選考を行います。
2. カジュアル面談（オンライン）
採用担当またはCEOとざっくばらんにお話しいただきます。
相互理解を深める場として、業務内容やプロジェクト事例、キャリアパスなどについてご質問いただけます。
3. 一次面接（オンライン）
会社のビジョンやミッション、今後の事業展開について直接お話しします。
4. 2次～最終面接（ハイブリッド実施）
経営陣との面接を行います。
実際のオフィスをご覧いただき、働く環境や雰囲気を体感していただけます。
5. オファー面談＆Kick Off
具体的な待遇やお任せする業務内容をお伝えします。

※最短で2週間程度でオファー面談まで進むケースもございます
※土日面接OK、入社時期は相談可能

【PM兼AIエンジニア／FDE】大企業のAI変革から社内AI開発基盤の構築まで

フルスタックエンジニア