- どんな仕事か
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当行経営企画部に所属し、以下のような業務に従事いただきます。
【詳細】※お任せする業務領域はご経験を勘案し、決定します。
〇銀行内のデータベース（データウェアハウス/データレイク等）のシステム管理・レベルアップ開発等の検討
※使用データベース：Teradata Vantage
〇行内のデータ利活用推進に必要なデータテーブル・データマートの拡充や他DBとの連携の立案と実践
〇ビジネス部門（マーケティング、営業等）や管理部門（リスク管理・監査等）と連携し、事業KPIに基づく分析課題の設定とデータに基づく施策の主体的な立案・効果検証
〇需要予測、顧客セグメンテーション、与信モデル、不正検知等の機械学習モデル構築・実装 ・ MLOps環境下での継続的なモデル運用・改善
※使用ツール：OVHcloud Data Platform
〇BIツール（Tableau）やAutoMLツール、生成AI等とのシステム連携・運用改善によるデータ民主化の推進
〇AIを活用したデータ分析の高度化・効率化の推進、最新の技術動向をキャッチアップし、データ分析の高度化・効率化の企画（R&D)
背景・やりがい
〇体制： DX戦略室（全12名のアットホームな部署、年齢も経歴も多様でキャリア採用者は3名在籍中）
〇魅力：
(1) 裁量の大きさ：トップダウンの「やらされ仕事」ではなく、ボトムアップでの課題設定・施策提案が可能です。
(2) 積極的なDX投資：中期経営計画に「戦略的DX投資目標140億円」を掲げており、積極的なチャレンジが可能です。
(3) キャリアパス： ご志向に応じ、スペシャリストとしての技術追求、またはチームマネジメントとしてのライン役職の、両方のキャリアパスを選択可能です。
- 求められるスキルは
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必須 求める人材
＜必須経験・スキル＞
〇データベース管理・データエンジニア・データサイエンティスト等に関連する実務経験、いずれか2年以上
（経験したデータベース種類やシステム等は問いません）
＜歓迎経験・スキル＞
〇AutoMLツールやBIツール、Python, R, SQL等を用いたデータ分析・統計解析の実務経験（または同関連資格の保有）
〇ビジネス課題の特定から分析設計、実行、レポーティングまでの一貫したビジネス経験
〇機械学習モデルの構築および運用経験
〇クラウド環境での分析基盤構築・利用経験
〇MLOpsに関する知見・実務経験
〇プロジェクトリーダーまたは小規模チームのマネジメント経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 勤務地
茨城県水戸市（一部テレワーク併用可）
※Fコースの場合、勤務地近隣の社宅貸与可能
コース区分
＜以下のいずれかを選択＞
Fコース：隔地転勤あり
Aコース：転居を伴う転勤なし（自宅からの通勤範囲内での転勤あり） - 勤務時間は
- フレックスタイム制
標準労働時間7時間33分 - 給与はどのくらい貰えるか
-
応相談
※弊行規定に基づき、処遇いたします。 - 待遇・福利厚生は
- 各種社会保険・独身寮および社宅（Fコースのみ）・保養所・持株会・育児休職・介護休職 等
- 休日休暇は
- 休日／土曜・日曜・祝日・年末年始（4日間）
休暇／年次有給休暇（14～20日）
（連続休暇、プチバカンス、クォーター休暇、パワーホリデー、積立特別休暇、アニバーサリー休暇、介護休暇 等） - どんな選考プロセスか
- 応募受付→書類選考→適性検査選考→面接（複数回）→内定
掲載期間25/12/02～25/12/15
求人No.WG-18827
