どんな仕事か: 最先端の生成AI（LLM/RAGなど）やマルチエージェント技術を顧客企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。

具体的な業務イメージ

・プロコードによるWebアプリケーション・API開発
JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発

・データ基盤の設計・連携（RAG/LLM高度化）
顧客企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG（検索拡張生成）の精度向上のためのデータチューニング

・AIエージェント・マルチエージェントの実装
定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装

・コンサルタントやSaaS開発チームとの連携
ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、顧客の課題起点で技術要件を定義。必要に応じてギブリー本体のプロダクト（MANA、Track、DECA等）の技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します

・Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築
開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド（Azure、AWS）環境の設計・構築。セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築
求められるスキルは: 必須・Java、TypeScript、Goなどの汎用言語を用いた、Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（目安：3年以上）
・Front－end（React、Vue.js、Next.jsなど）の実務開発経験、またはモダンなWebフロントエンド技術への強い理解
・クラウドプラットフォーム（Azure、AWS）上でのインフラ構築・運用経験

歓迎・データエンジニアリングの経験（DWH/データレイクの構築、データパイプライン、ETL処理の実装、ベクトルデータベースの利用経験など）
・コンサルタントや顧客のビジネスサイドと直接対話し、要件定義やアーキテクチャ選定を行った経験
・生成AI（LLMAPIの利用、LangChain/LlamaIndexなどを用いた開発）への興味、または実務・個人での開発経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～ 1499万円

フルスタックエンジニア

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