- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
AI for Business部門は、最先端技術を融合させた革新的なソリューションの開発と展開に注力するセンター・オブ・エクセレンスとして、事業部門横断的な製品・サービスの向上に取り組んでいます。私たちは、AIを通じて社会に大きな変化をもたらし、より良い未来を創造することに情熱を注ぐ、多様性に富んだエンジニアチームです。
AI4BにおけるAIエンジニアリングセクションは、イノベーションを推進する基盤として、製品の技術的バックボーンを設計、構築、拡張することを使命としています。バックエンドシステム、DevOpsプラクティス、クラウドインフラストラクチャに重点を置き、信頼性、パフォーマンス、適応性を確保することで、チームが迅速に行動しながらも優れた運用性を維持できるよう支援します。
スケーラブルで高性能なAIアプリケーションバックエンドとAPIの構築に情熱を注いでいますか？ - どんな仕事か
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バックエンドエンジニアとして、AIを活用したソリューションの未来をAI4Bのエコシステム全体で形作ってみませんか。
ポジションの詳細
バックエンドエンジニアとして、複雑なAIワークロードを処理し、複数のLLMプロバイダーと統合し、楽天の事業全体にわたる厳格なセキュリティ、レイテンシー、信頼性要件を満たすスケーラブルなシステムの設計と運用を担当していただきます。最先端のAIテクノロジーと、Python、FastAPI 、PostgreSQL、Redisなどの実績のあるソリューションを活用しながら、安全な認証システム、包括的なモニタリング、効率的なキャッシュ戦略を実装します。
業務には、 AIを活用したインテリジェント アプリケーションの構築、ベクトル ストレージや埋め込み管理を含む AI アプリケーションのデータ モデルの設計、テスト駆動開発 (TDD) プラクティスを使用した包括的なテスト スイートの開発が含まれます。
このポジションには、マイクロサービスアーキテクチャ、RESTful API設計、コンテナ化技術に関する高度な専門知識を備えた5年以上のバックエンド開発経験が必要です。国際的な環境での協働、高い英語コミュニケーションスキルが求められるだけでなく、複数のLLMプロバイダー、オーケストレーションフレームワーク、クラウドプラットフォーム（Azure、GCP、AWS）との連携機会も得られます。このポジションでは、世界中の何百万人ものユーザーが利用するインテリジェントアプリケーションを支えるAI/MLモデルのデプロイメント、MLOpsの実践、そしてリアルタイムデータ処理システムについて、独自の視点で学ぶことができます。
主な職務責任
- AIアプリケーション向けの高性能REST API、マイクロサービス、イベント駆動型アーキテクチャを設計および実装する
-シームレスな切り替えとフォールバックメカニズムを備えたAIを活用したインテリジェントアプリケーションを開発する
- AIサービス統合レイヤーを構築し、検索拡張生成（RAG）やエージェントシステムなどの複雑なワークフローを実装します。
- 運用AIシステム向けの包括的な監視、セキュリティ、テスト戦略を実装する
- 部門横断的なチームと連携して、AI 製品のアイデアを本番環境対応のアプリケーションに変換します。 - 求められるスキルは
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必須 必須資格：
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連する技術分野での学士号以上
- スケーラブルなウェブアプリケーションとAPIを使用した5年以上のバックエンド開発経験
- Python、FastAPI 、PostgreSQL、Redisテクノロジーに関する深い専門知識
- 優れた英語コミュニケーションスキルと共同開発ワークフローの経験
希望する資格：
- 複数のLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI）およびLangChainなどのフレームワークの経験
- ベクターデータベース、埋め込み管理、クラウドプラットフォーム（Azure、GCP、AWS）に関する知識
- 監視ツール（Prometheus、Grafana）およびAI / MLモデルのデプロイメントプラクティスの経験
- 分散システムとセキュリティのベストプラクティスに関する知識と理解
言語:
英語（総合レベル - 3 - 上級レベル） - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間25/12/04～25/12/17
求人No.GRAND-251014KNA
