- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
採用理由
当社の中核事業は、大量かつ信頼性の高いポイント管理を中心に展開していますが、当社は人工知能が社内業務を革新し、効率を高め、社内の関係者に革新的なソリューションを提供する変革力を持っていることを認識しています。
革新的なチームに加わっていただける、才能豊かで実践的なAIソリューションエンジニアを募集しています。この極めて重要な役割において、AI技術の導入と応用を推進し、チームの生産性を大幅に向上させ、ワークフローを効率化し、社内のビジネスパートナーやエンジニアリングパートナーのニーズに直接対応するAI主導のソリューションを開発していただきます。あなたの貢献は、楽天ポイントプラットフォームの運用効率を向上させ、社内クライアントのエンパワーメントに貢献するでしょう。 - どんな仕事か
-
部門概要
私たちポイントプラットフォームグループは、ロイヤリティプラットフォームセクション傘下で、日本で最も人気のあるロイヤリティプログラムである楽天ポイントプラットフォームの開発と運用を担っています。楽天ポイントを通じて、何百万人ものユーザーが毎日、EC、銀行、カードなどの楽天の人気サービスや、日本全国にある数千ものコンビニエンスストアを利用できます。しかし、私たちの使命はそれだけではありません。楽天ポイントは現在、ヨーロッパ、アメリカ、そしてアジア太平洋地域へと世界展開を進めており、これらすべてを単一のグローバルプラットフォームで繋ぐことを目指しています。
ポジションの詳細
- プロダクトマネージャーや部門横断的なチームと連携して、重要なビジネスおよび運用上の課題を特定し、それを実用的な AI/ML ソリューション要件に変換します。
- ジェネレーティブ AI、マルチモーダル AI、クラウドネイティブ サービス (Azure AI、AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI) を活用して、チームの生産性を向上させ、業務を効率化する AI 主導型ソリューションを設計、開発、実装します。
- RAG システム、AI エージェント、マルチモーダル AI ソリューション、従来の ML モデル (異常検出、予測分析) などの高度な AI アプリケーションを構築および統合し、エンドツーエンドのインテリジェント ソリューションを提供します。
- データ準備、モデル開発、トレーニング、評価、展開、継続的な最適化を含むエンドツーエンドの AI/ML ソリューション ライフサイクルを管理し、スケーラビリティ、費用対効果、保守性を確保します。
- 急速に進化する AI 環境を常に把握し、最先端のテクノロジー (最新の LLM、AI エージェント、マルチモーダル モデル) を評価し、最先端の AI 機能を使用して革新的なアプリケーションのプロトタイプを作成します。
- 求められるスキルは
-
必須 必須資格:
教育
- コンピュータサイエンス、エンジニアリング、数学、人工知能、機械学習、データサイエンス、または密接に関連する定量的分野の学士号または修士号
経験
- スケーラブルで本番環境対応のアプリケーションを構築するための強固な基盤を備えた 5 年以上の専門的なソフトウェア開発経験
- AI / ML開発に特化した経験が少なくとも2年以上あり、Generative AI（LLM、RAGシステム、AIエージェント、マルチモーダルAI）を重視した本番環境対応のAIソリューションの開発と導入の実績があること
技術スキル
- システム設計、API開発、クラウドベースのアーキテクチャの経験を持つ強力なソフトウェアエンジニアリングの基礎
- データ分析、予測、分類のための従来の機械学習アルゴリズムと技術をしっかりと理解している
- PythonおよびAI/MLフレームワーク（例：Hugging Face Transformers、LangChain、OpenAI API、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）に精通していること。新興のAIエージェントフレームワークに精通していれば尚可
- LLMアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムを含む生成AIの概念に関する十分な理解。AIエージェント、関数呼び出し、またはマルチモーダルAIの経験があれば望ましいですが、必須ではありません。
ソフトスキル
- 優れた分析力と問題解決能力を持ち、複雑なビジネス/運用上の課題を具体的な AI/ML ソリューションに変換できる能力が実証されている
- 優れたコミュニケーション能力とコラボレーション能力を持ち、プロダクトマネージャー、エンジニアリングリーダー、多様な部門横断型チームと効果的に連携した経験
言語スキル
- ビジネスレベルの英語力が必要です
歓迎 希望する資格:
- コンピュータサイエンス、エンジニアリング、数学、統計学、または AI/ML に重点を置いた関連技術分野の修士号または博士号
- AIエージェント、関数呼び出し、マルチモーダルAIの経験
- AI開発ツールおよびプラットフォーム（OpenAI API、Hugging Face Hub、MLflow）の経験、または迅速な学習意欲
- AIの安全性と責任あるAIの実践に関する理解
- ベクターデータベースとセマンティック検索技術に関する知識（実務経験または深い概念的理解）
- LLMの微調整またはモデル最適化技術（LoRA、PEFT）の基礎知識 - トレーニングを提供できます
- 少なくとも1つの大手クラウドプロバイダーのAIサービス（Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI）の経験、または強力なクラウドコンピューティングのバックグラウンド
- AIエージェントフレームワークとオーケストレーションツールへの関心 - 新興技術を学び実験する意欲
- 大量トランザクション処理システム、ロイヤルティ プログラム、電子商取引、または金融サービスに関する知識
技術スタック
- プログラミング言語: Kotlin、Java
- プラットフォーム: Google Cloud、社内プライベートクラウド
- データベース: Cassandra、TiDB、Redis、MySQL
- アプリケーションフレームワーク: Vertx、Quarkus
- バッチとストリーミング: Kafka、Spark
- モニタリング: ELK
- その他: GitHub Actions、継続的インテグレーション (CI/CD)、Kubernetes
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
掲載期間25/12/04～25/12/17
求人No.GRAND-251014KNA
