- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
採用する理由
データナレッジ部門（DKD）は、楽天において、重要なビジネス上の意思決定とソリューションを支えるデータエキスパートとして、極めて重要な役割を果たしてきました。データ生成とデータエンリッチメントの両面で事業を拡大し続ける中で、お客様数も急速に増加しています。この成長を支えるため、私たちのミッションと将来のビジョンに貢献する意欲のある優秀なリーダーを求めています。
楽天は事業拡大に伴い、チャレンジ精神に溢れた人材を求めています。プラットフォームの強化を推進し、複雑なシステムを管理し、変化の激しい環境の中で革新的なプロジェクトに取り組む意欲のある方を求めています。最先端の技術ソリューションの設計、構築、実装に情熱を注ぐ方であれば、まさにうってつけのポジションです。常に変化するビジネスニーズに応えるべく、プラットフォームの変革において中心的な役割を担うエンジニアを求めています。 - どんな仕事か
-
部門概要
データナレッジ部（DKD）は、楽天のお客様の期待に応える、あるいは期待を超えるサービスの提供を拡大するために、データ作成プロセスの構築、カタログデータの収集と拡張、品質の向上に取り組んでいます。
ポジションの詳細
グローバルカタログプラットフォームのシニアソフトウェアエンジニアリードとして、楽天のコアサービスを支える高性能でスケーラブルなプラットフォームの設計、開発、保守において重要な役割を担っていただきます。このリーダーシップポジションでは、優秀なエンジニアチームを率い、部門横断的なチームと連携し、プラットフォームが信頼性、パフォーマンス、スケーラビリティの最高水準を満たすよう尽力していただきます。複雑な課題への対応、継続的な改善の推進、そしてプラットフォームの長期的な成功の実現に大きく貢献していただきます。
この役職は、深い技術的背景を持ち、複雑なエンジニアリングの問題を解決することに熱意を持ち、ペースが速くダイナミックな環境で働く意欲のある個人に最適です。
責任
- エンジニアリング チームと連携して、技術的なビジョンを定義、確立、推進し、チームのすべての取り組みがより広範な組織およびビジネス目標と一致するようにします。
- 複数の地域のチームと緊密に連携 - 日本、中国、インド: 同僚のエンジニアリング マネージャーと協力して、共同の目標実行計画を定義します。
- アーキテクチャ、設計、開発、コードレビュー、品質保証において模範を示し、全般的に技術的な卓越性を確保します。
- さまざまなパートナーやサービス トポロジにわたるユーザー シナリオを解決する、スケーラブルなフルスタック ソリューションを設計および構築します。
-関係者やチームと対話してビジネスニーズと問題を理解し、生成 AI を使用したカタログソリューションの実装を支援します。
- 他のエンジニアに技術的な指導を提供し、メンターとして活動します。
-ボトルネックを特定し、解決するために率先して行動します。
- 高い品質基準を設定し、自動テスト、コード カバレッジ、運用の卓越性を実現するための品質設計レビューと堅牢なエンジニアリング プラクティスを確保します。
- 求められるスキルは
-
必須 必須資格：
- フルスタックエンジニアリングとスケーラブルで高性能なシステムの構築に関する強固な基盤を備えた、ソフトウェア開発における 7 年以上の経験。
- Google Cloud Platform (GCP)、AWS、Azure などのクラウド プラットフォームに関する専門知識と、マルチクラウド環境での実践経験。
- 大規模データ処理、データ パイプライン設計、サーバーレス バッチ処理などのデータ エンジニアリングに関する豊富な経験。
- システム設計と実装からテスト、展開、生産サポートまで、エンドツーエンドの製品開発の実績。
- エンジニアリング チームをリードおよび指導し、技術的な意思決定を推進し、部門横断的なチーム間のコラボレーションを促進する能力が実証されていること。
-高品質の成果物を保証するための技術ガイダンスの提供、コードレビューの実施、ベストプラクティスの確立に関する専門知識。
- CI/CD パイプライン、自動テスト、および高いソフトウェア品質基準の維持に対する取り組みに関する豊富な経験。
- 問題解決のためのインシデント管理や根本原因分析を含む、実稼働システムをサポートする能力。
- 優れたコミュニケーションスキルを持ち、部門横断的なチームやビジネス関係者と効果的に協力できる能力。
言語:
英語（総合レベル - 3 - 上級）、日本語（総合レベル - 2 - 中級）歓迎 希望する資格：
-モデルの展開、微調整、実稼働システムへの統合など、Generative AIの経験。
- AI/ML テクノロジーを適用してデータ品質を向上させ、データ ソリューションを充実させる実践的な経験。
- 優れた適応力と継続的な学習への取り組みにより、クラウド テクノロジー、AI、データ エンジニアリングの技術スタックを常に最新の状態に保ちます。
-技術的ニーズ、スケジュール要件、ビジネス目標のバランスを取りながら、ビジネス主導の考え方で開発をリードする能力。
技術スタック
- プログラミング言語: Java、TypeScript、Python、シェル スクリプト。
- プラットフォーム: Hadoop 、Azure 、Google Cloud、場合によっては社内プライベート クラウド。
- データベース: BigQuery 、BigTable、HBase 、MySQL 、Hive。
- Web アプリケーション: Node.js、Spring Boot。
- 監視: クラウド監視。
- その他: Cloud Dataflow (ETL)、Docker (コンテナ テクノロジー)、Github ations ( CI/CD)、Kubernetes & Cloud Run (デプロイメント環境)。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 700万円 ～ 949万円
掲載期間25/12/04～25/12/17
求人No.GRAND-251014KNA
