- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
募集背景
エージェントサイエンスチームに参加し、AIコンパニオンの構築と改善において重要な役割を担うデータサイエンティストを求めています。データサイエンス、製品インサイト、応用研究の交差点で業務を行い、初期のユーザーシグナルを分析し、システムの制限を明らかにし、アシスタントの品質とユーザー価値を形作る改善を推進します。また、ユーザーの行動やより広範な楽天エコシステムから得られたインサイトを通じて、製品ロードマップの策定にも貢献します。 - どんな仕事か
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部門概要
エージェントエクスペリエンス（AGEX）チームは、楽天AIコンパニオンとAIコンポーザーの開発を先導しています。これらは、ユーザーと楽天エコシステムとの関わり方、そしてその先にある世界を変革することを目的とした
、補完的なAIイニシアチブです。楽天AIコンパニオンは、楽天のサービス利用から日々の目標達成まで、幅広いユーザーニーズをサポートする次世代パーソナルアシスタントです。ユーザー中心かつタスク指向のアプローチで構築されたAIコンパニオンは、直感的で役立つ、真にパーソナルな体験を提供し、デジタルライフのあらゆる側面でユーザーを支援します。
同時に稼働するAIコンポーザーは、楽天の製品エコシステム全体において、全体的、文脈的、そしてパーソナルな視点から、シームレスなAI主導の体験を提供するように設計されています。
AI Composerは、ユーザータッチポイントにインテリジェンスを組み込むことで、あらゆるインタラクションが自然で予測的であり、個々のニーズに深く統合されていることを保証します。AI
CompanionとAI Composerを組み合わせることで、楽天の次世代AIエージェントエクスペリエンス（インテリジェントで適応型、人間中心）の基盤が形成されます。
ポジションの詳細
責任
- アシスタントのインタラクションと内部評価を分析して、改善の機会を特定します。
- データに基づく洞察を生成して、製品開発と機能の優先順位付けを
導きます。 - エージェントのアーキテクチャとユーザーの意図の理解を改善し、応答品質を高めるための調査を実施します。
- 実験を設計および実行し、影響を評価するための適切な指標を特定します。
- エンジニアや他のエージェント サイエンス チーム メンバーと協力して、改善を実装し、製品化します。
- 楽天のエコシステム全体の多様なデータセットを活用して、アシスタント機能を改善し、顧客に価値を提供します。
- 調査結果を明確に伝え、研究と製品の決定に貢献します。
- 求められるスキルは
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必須 必須資格:
- データサイエンス、機械学習、または関連する定量分野での 3 年以上の経験。
- データ処理、分析、プロトタイピングのための強力な Python および ML スキル。
- SQL に精通し、大規模な構造化データを扱う能力。
- 統計、実験設計、予測モデリングに関する確固たる基礎。
- 強力な問題特定および定式化スキルを持ち、潜在的な問題を積極的に特定し、効果的な解決策を開発してきた実績があります。
- 潜在的な解決策を徹底的に調査および評価し、特定の問題に対する最適なアプローチを特定する能力が実証されている。
- 優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力があり、技術者と非技術者の両方の聴衆に複雑な技術的概念を明確に説明できる能力。
- 日本語能力、上級レベルの読解力。
- 会話型 AI、NLP、またはエージェント アプリケーションの経験。
- LLM 評価方法とユーザーインタラクションデータに関する知識。
- 製品指向の多機能環境での業務経験。
-基本的な日本語スキル。
場所に関する追加情報
楽天クリムゾンハウス（本社）
言語:
英語 (総合 - 4 - 流暢)、 日本語 (総合 - 3 - 上級) - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
NEW
掲載期間25/12/05～25/12/18
求人No.GRAND-251014KNDR
