- なぜ募集しているのか
- 弊社からの入社実績20名以上あり 部門強化のため増員
退職金制度あり 平均残業20～30時間程度
平均年齢34.3歳 平均年収7,740千円
事業概要
楽天グループは、国内で約1億人、全世界で約10億人の顧客を擁し、eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70を超えるサービスを提供しています。部門概要AIサービス統括部（AISSD）は、データサイエンスと楽天グループの70を超えるサービスから収集されたデータを活用し、データ指向のソリューションを提供しています。当部は、楽天の事業部門および楽天のビジネスパートナーに貢献しています。私たちは、「データドリブンなメンバーシップカンパニーとしての楽天」という戦略ビジョンを掲げており、AISSDはその実現をミッションとしています。
AISSDの中でも、 AI＆データコンサルティング部門（AIDC）は、 事業部門と開発部門の橋渡し役として、ビジネスへの深い理解に基づいたデータドリブンなソリューションを提案し、迅速に実装を推進します。 - どんな仕事か
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ポジション詳細
- 初期の問題の定式化とアイデアの創出からモデルの構築、データ サイエンス製品の展開まで、データ サイエンス プロセス全体に取り組みます。
- 楽天の主要ビッグデータに加え、関連するサードパーティデータ（オフライン販売データ、地理空間データ、政府統計など）を柔軟に活用し、ビジネスの成功に役立つ傾向やパターンを明らかにします。
- ビッグデータのコンテキストで SQL を使用して、ビジネス ニーズをサポートするデータを抽出します。
- 問題に対して最も適切な予測モデルとアルゴリズムを選択して実装します。
- 単一プロジェクトの範囲を超えて活用できるソリューションとデータ製品の構築に重点を置きます。
- 他のデータ サイエンティスト、コンサルタント、プロジェクト マネージャー、データストラテジストと緊密に連携します。
- アプローチについて議論し、適切な視覚化を使用して結果を提示することで、関係者と効果的にコミュニケーションをとる。
- 既存のビジネス課題に対する斬新なソリューションを積極的に策定し、提案します。
- データサイエンス/機械学習の業界動向を常に把握し、それを楽天/自社プロジェクトにいつ導入するかを検討します。
- 知識の共有と学習文化を促進します。
事業領域
：コマース＆マーケティング
- 楽天グループのコマースカンパニー（楽天市場、ラクマ、楽天ファッションなど）のデータ価値最大化によるデータソリューションの推進 - メーカー、小売、自治体などの外部顧客に対し、広告やメディアなどのマーケティング
施策を通じて、クライアント企業や楽天データを活用したデータオリエンテッドなソリューションを提供。
- データ サイエンス、分析、または関連分野での 3 年以上の実務経験。
- ランダム フォレスト、勾配ブースティング マシン、ニューラル ネットなど、基礎的な統計概念と ML アルゴリズムに関する確かな理解。
- 実際のビジネス問題に対するデータ サイエンス ソリューションの構築経験。(例: 推奨事項の構築、顧客ジャーニーの定義、ショッピング機能の予測など)。
- 自主的な探索的データ分析に熟練している。
- 求められるスキルは
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必須 - データ分析に Python (pandas、scikit-learn、または同等のツール) を使用できる能力。
- 特に Spark、AWS、GCP などのクラウド プラットフォームを使用した大規模なデータセットの作業経験。
- SQL を使用して複雑なデータセットを抽出、結合、分析する機能。
- チーム環境で協調して作業し、組織内のあらゆるレベルの人々と効果的に連携する能力。
- 複雑なデータと調査結果を明確で提示可能なレポートにまとめる能力。
- 技術者だけでなく非技術者とも効果的にコミュニケーションできる能力。
希望する資格:
- 特にデジタルマーケティング、eコマース、顧客分析関連分野での 3 年以上の業界経験。
- モデルの展開、および/またはデータ エンジニア、ソフトウェア エンジニアなどと協力して分析結果とモデルを本番システムに統合した経験。
- データ視覚化ツールの使用経験
言語:
英語（総合レベル - 3 - 上級）、日本語（総合レベル - 3 - 上級） - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900万円 ～ 1149万円
NEW
掲載期間25/12/05～25/12/18
求人No.GRAND-251014KNDR
