なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。
非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
【パソナキャリア経由での入社実績あり】同社では映像や電子書籍などの配信コンテンツだけで数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。
同社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索エンジンやレコメンドエンジンを日々改善し、パーソナライズされた商品をユーザーに提供しています。
しかしながら現状ではいくつかの主要事業で積極的な取り組みを行えているものの、まだまだ十分とは言えず、今後ますます多種多様な改善施策を行なっていきたいと考えています。
機械学習エンジニアが活躍するためのデータ基盤周りは非常に充実しているので、後は施策を実施していただける人が充実すれば同社は今まで以上に価値あるユーザー体験を提供できると信じています。

【職務内容】
チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。
・データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装
・データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装
・A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案

【事業概要】
同社の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。
ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。
機械学習エンジニアは自然言語処理，機械学習，情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。
僅か1%の改善であったとしても、金額に換算すると非常に大きな金額となり喜びとなります。
機械学習エンジニアはこの課題に取り組むため、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。
またステークホルダーとともに、論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。

【魅力】
データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。
売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。
また、裁量や職務範囲もサ…
求められるスキルは: 必須・SQLを使用したデータ分析経験
・Sparkなどを利用した大規模データの処理経験
・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験

歓迎応募資格をご覧下さい
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: MLエンジニア/データ活用推進部
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 10:00～19:00
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1200万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
【年間休日】120日
どんな選考プロセスか: 面接回数2回

MLエンジニア/データ活用推進部（年収600万円～1200万円）

インフラエンジニア