なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。
非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
【パソナキャリア経由での入社実績あり】自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。

上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。

【業務内容】
入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。

＜具体的な業務＞
■解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。

＜想定されるプロジェクト例＞
教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

★魅力
■AIを活用できる人材になれる
社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活？し社会課題解決へ携わることを通して、？？知能と？間との協業経験を積み、？？知能を活？できる？材へ成？することができます。
これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定～モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。

■将来的にプロダクト開発にも携われる
自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。
求められるスキルは: 必須 ■データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上
■R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験
■tf-idfを使用した実務経験（3ヶ月以上のプロジェクトを4件以上が望ましい）
■Word2vecを使用した実務経験

歓迎 ■統計学の知識（統計検定1級、統計検定準1級、統計検定2級レベル）
■NLP、NLUの研究経験（3年以上）
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データサイエンティスト【独自開発AI活用|KIBIT】
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～1000万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
【年間休日】125日
どんな選考プロセスか: 面接回数2回

データサイエンティスト【独自開発AI活用|KIBIT】（年収700万円～1000万円）

データサイエンティスト