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パソナキャリアがおすすめする求人です。【業務内容】
こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。
非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。
・某FGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発
・機械学習モデルとその周辺機能の実装
・AIに関する最新技術の調査・研究
【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発
【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。
【メンバー】
これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。
【カルチャー】
・柔軟なワークスタイル
・社内勉強会が活発
・新技術の導入に積極的
・人材育成に対して惜しみなく支援
<同社社員のバックグラウンド例(必須ではありません)>
・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験
・コンピュータサイエンス領域の研究経験
・金融機関でのクオンツ等の業務経験
・理数系の博士号取得者 - 求められるスキルは
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必須 ■機械学習や深層学習の知見
■コーディング能力(Python等)
■継続的に動作するシステムの実装および運用の経験
■機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力
■チームワーク
歓迎 ▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
▼文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力
▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
▼開発チームのリーダー経験
▼MLOpsの知見 - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- 機械学習エンジニア
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 10:00~18:30
- 給与はどのくらい貰えるか
- 700万円~1500万円
- 休日休暇は
- 完全週休二日(土日)
【年間休日】125日 - どんな選考プロセスか
- 面接回数3回
掲載期間25/11/25~25/12/08
求人No.PSN-AMBI81169282





