なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。
非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
【パソナキャリア経由での入社実績あり】小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

【具体的な業務内容】
◆データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ（ビッグデータ）の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証（PoC）
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備（クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング）
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など

【募集背景】
組織強化のための増員

【組織構成】
イノベーション事業本部　データサイエンス事業部

【開発環境】
・言語：SQL、Python、R
・クラウド環境：Google Cloud Platform （GCP）、Amazon Web Service （AWS）、Microsoft Azure
・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他
・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO
・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSp…
求められるスキルは: 必須・データ関連プロジェクトにおいて PMO/PM/PLいずれかのご経験
・SQL、Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、いずれかのご経験（3年以上）

歓迎・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・R、Python等でのデータ分析、レポーティング、開発経験
・GCP/AWS/Azureに関する実務経験
・生成AI/NLP（自然言語処理）/LLM（大規模言語モデル）分野に関する知見、知識
・統計や機械学習に関する知見
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 【AI領域/60歳以降の待遇維持】データサイエンティスト
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1200万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
【年間休日】125日
どんな選考プロセスか: 面接回数2回

【AI領域/60歳以降の待遇維持】データサイエンティスト（年収600万円～1200万円）

データサイエンティスト