なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
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非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。

【職務内容】
本ポジションでは、データドリブン経営の推進がミッションです。データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。
具体的な職務内容は下記1～5となります。

1.データ分析基盤の設計・構築・運用
ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備
2.データパイプラインの開発・運用
様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築
3.データ分析基盤内のデータ管理
データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理
4.データ分析環境の提供
ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備
5.技術支援
講座と実践（GenAI-Lab、DD-Labなど）のテクニカルサポート
※AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラムとして、2023年から開校しています。
座学での「学び」だけで終わらず、実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。

【職務の魅力】
大手メーカーのEC事業の変革期に最初から携わることができます。既存のシステム運用ではなく、新しいデータ分析基盤の構築に初期からリーダーポジションで携わることができることが面白みです。またビジネスサイドの課題を解決し、社内の働き方そのものに変革を生みだせることや、変革最中ゆえに自身の経験やスキルを総動員して活かすことができる点も魅力と考えています。
データ分析基盤構築は、作って終わりではなく、また維持するだけではなくどんどん進化が必要ですので、進化に応じてスペシャリスト・管理職として、どちらのキャリアアップも選択できます。

【組織構成】
（１）データテクノロジーグループ：ユニット長兼Gグループリーダー1名、メンバー2名（データエンジニア、データサイエンティスト）
（２）データアナリティクス…
求められるスキルは: 必須 ■2026年1月以降の入社が可能な方
■データ利活用に対する当事者意識を持てること
■ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力
■SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験
■クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験
■クラウドデータウェアハウスまたはRDB（OraclePostgreSQL等）の保守・運用経験（Databricksも含む）
■BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験
■Gitを用いたチーム開発経験

歓迎 ▼クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）のアカウントやプロジェクトの管理経験
▼ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験
▼dbt （data build tool）等のデータ変換ツールの利用経験
▼Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・利用経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: 【データエンジニア（データ活用推進）】フレックス・在宅
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 08:45～17:30
給与はどのくらい貰えるか: 670万円～1000万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
【年間休日】126日
どんな選考プロセスか: 面接回数2回

【データエンジニア（データ活用推進）】フレックス・在宅（年収670万円～1000万円）

社内SE・システム管理