なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。
非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。
同社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。

【主な業務内容】
■バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
■MLモデル開発
・LLMを用いた先端技術開発
・PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析
・ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発
■モデル評価とデモ環境構築
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
■製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート
■社内外の技術トレンド探索・知見共有
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿等

【主な取り組み】
■お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発
■獲得した技術の学会論文発表や特許取得
■AIMLの社内教育や啓蒙活動や社内業務効率化

【開発環境】
■クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）
■開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio
■開発言語：Pythonなど
■その他： PyTorch, Pandasなど
■コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
求められるスキルは: 必須 ■機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における実務または研究経験（3年以上）
■機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
■Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル

歓迎 ■AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
■自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験
■時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
■学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
■MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
■RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: MLエンジニア（R&D）【リモート可】
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～17:30
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1164万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
【年間休日】127日
どんな選考プロセスか: 面接回数2回

MLエンジニア（R&D）【リモート可】（年収600万円～1164万円）

データサイエンティスト