- なぜ募集しているのか
- 同社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。
DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。
同社は、こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 - どんな仕事か
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以下の業務をお任せします。
・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
■具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データプロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
■業界例
・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。
■本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
組織詳細情報については選考の過程でお伝えします。 - 求められるスキルは
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必須 ※下記いずれかの経験
機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験
Pythonや関連フレームワーク(TensorFlow/PyTorchなど)の利用経験
チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 勤務地住所:東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー20F
アクセス:恵比寿駅東口(ガーデンプレイス方面)から徒歩約2分
<将来的に勤務する可能性のある場所>
勤務地変更なし
<受動喫煙防止策>
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置 - 勤務時間は
- 固定労働時間制 所定勤務時間:09:00~18:00
実働時間:8時間
休憩時間:1時間
月平均残業時間:30時間~40時間
職位・部署・チーム・時期によって変動する可能性がございます。 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収:700~1500 万円 月給制 基本給:369900円~792729円
残業代:固定残業代制 固定残業時間:45時間
固定残業代:130100円~278700円 超過分は全額支給
変動手当:住宅手当 30,000円/付与条件あり
資格取得手当
通勤手当:あり 実費支給 (上限あり40000円)
賞与:あり 年2回
昇給:あり 年4回 - 待遇・福利厚生は
- ストックオプション付与実績あり/副業・兼業可 ※事前申告制/OJT/技術書籍・外部有料セミナー費用会社負担/オンライン勉強会の開催/ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備
- 休日休暇は
- 【年間休日】120日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,特別休暇 - どんな選考プロセスか
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面接2回(適性検査あり)
▽書類選考
▽1次面接(オンラインまたは対面/対応者:マネージャー以上)+適性検査
▽リファレンスチェック
▽最終面接(対面/対応者:代表またはディレクター)
※選考回数が原則2回ですが、変動する場合がございます。
掲載期間25/11/27~25/12/11
求人No.ENAA-631009





