なぜ募集しているのか: 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。
どんな仕事か: ※厳選求人※ 事前の合否判定・年収査定も可能。ハイクラス DX専門人材会社ウィンスリーが、年収交渉、面接対策、書類添削まですべてを支援。
■部署・サービスについて
私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。
また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。

今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。
戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。

特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する店舗、双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため、扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。
いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。

■業務内容
以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。
・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント
求められるスキルは: 必須 ■必須要件：
・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成・Excelを用いたデータ集計（関数、Pivot）
・Power Pointを用いた資料の作成
・統計学の基礎知識

■歓迎要件：
・SQLを用いたデータ処理および集計
・Python／Rを用いたデータ処理、多変量解析およびビジュアライゼーション
・EC事業、ファッション業界などの経験
・ECの事業企画もしくはデジタルマーケティング業務の経験"
（データ分析に関して、あらゆる部署を巻き込んだ、ヒアリング→フィージビリティチェック→プロセス設計→実行→アウトプットの一連の業務経験がある）

■英語要件に関する補足
TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）
ただし、TOEIC600点以上があれば契約社員として入社可。入社後に800点取得を目指していただきます。
内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。
スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 標準勤務時間帯 9:00?17:30
※楽天グループ朝会実施の日は、就業時間は8:00?16:30となります。
※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間です。
※一部、フレックスタイム制を適用しています。
給与はどのくらい貰えるか: 面談時にご確認ください
待遇・福利厚生は: ・厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険など
・ストックオプション制度あり
・カフェテリア（朝食・昼食・夕食基本無料）、フィットネスジム（有料）、社員持株会など
・仕事と育児・介護の両立支援
・出産・育児・介護に関する制度・サポート
・食事補助
・クラブ活動（Rakuten Official Club）
・楽天クリムゾンハウスサービス施設
・社員寮（Residence, Mizonokuchi）
・福利厚生サービス（リロクラブ）、健康カウンセリングサービス、入社時のビザ取得・更新サポート、リロケーションサポート、従業員向け優待割引（引っ越し・語学学習等）等
休日休暇は: 完全週休2日制（土日）・祝日
夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・特別休暇（慶弔、ボランティアなど）

ファッション事業部：データプランナーリーダー候補（C&M）(1005094)

マーケティングリサーチ・分析