どんな仕事か: ■概要

社内の情報システム部門に所属し、全社の各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）に対して、現場メンバーともにデータ資産化を推進する仕事です。

具体的には組織横断的に社内プロジェクトに参画し、現場のデータ利活用を加速させるために、データ資産化するデータマネジメント施策実行を担うエンジニア職です。

■詳細

データ資産化のためのデータマネジメント施策（統合化/標準化/目録化/品質確保/法令遵守）の企画立案・実行などを通じて、データ利活用を加速させます。

・各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）の課題形成とデータモデリング、データ利活用の推進/強化

・各種マスタ類のデータマネジメントの企画、構築、運用

・データ利活用基盤のデータ拡充および、品質維持、その他改善

・AIプラットフォーム(DataOps支援など)の企画、構築、運用

★連携地域

　国内外の事業所と関係会社（製造工場や販売会社）（※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用）

★使用ツール

　ETLツール、データカタログツール、各種データベース（RDBMSやNoSQLなど）、各種クラウドサービスなど

■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)

＜現場への入り込み＞

・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度

・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張

＜豊富な学習機会＞

・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など

・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり

＜多様なキャリアパス＞

・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度

＜柔軟な働き方＞

・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり

・副業の認定制度あり
求められるスキルは: 必須 ■求める要件[MUST]

・システム規模が中規模以上のデータモデリング経験（1年以上）がある

・クラウド(AWS/Azure/GCP)上でのデータベース構築の経験（2件以上）がある

・本気でデータマネジメントの業務で成長したい方

■求める要件[WANT]

・業務要件整理～システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識

・CDMP等のDMBOKに関する資格を有していること

・英語力

・データマネジメント領域の業務を志すために何かしらの自己研鑽をしている

■この仕事の面白さ・魅力

・飛躍的に増大しているデータを効率よく活用するためのデータ資産化を担当するデータエンジニアには将来性があります。

・幅広い業務知識を学ぶ機会があり、事業ドメインとして密着するため、スキルや経験を広げやすいT字型人材を目指せます。

・高度データ分析者への第一歩として、データ分析や機械学習を仕事としてやりたいが、アプリケーション開発やインフラに強みがある方におすすめ。徐々にデータ分析側へ染み出すことも可能です。

・自身の裁量で各種テーマを企画構想して取り組むことができ、現場と事業課題を解決して、自身の成長と達成感を味わうことができます。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 京都府
給与はどのくらい貰えるか: 400～900万円

【京都】データエンジニア

機械学習エンジニア