どんな仕事か: ■概要

・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。

・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。

■詳細

・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行

・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般

・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで

＜具体的なプロジェクトの例＞

・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮

・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化

・工程データを活用した量産品の不良率の削減

・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化

＜連携部門＞

・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）

＜使用言語/ツール＞

・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker，クラウドサービス(AWS， Azure)など

■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)

＜現場への入り込み＞

・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）

＜豊富な学習機会＞

・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など

・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり

＜多様なキャリアパス＞

・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度

＜柔軟な働き方＞

・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり・副業の認定制度あり
求められるスキルは: 必須求める要件[MUST]

・データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”情熱”がある

・戦略の策定及び実行の牽引・推進の実務実績がある

・プロジェクトマネジメントの実務実績がある

・データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識を有する（G検定など）

・業務改革/改善の知識と業務要件整理～システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験

・ピープルマネジメントの実務実績がある、または、興味がある

求める要件[WANT]

以下のいずれかの経験・スキルを有する

・課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験

・データ分析に必要なプログラミングスキル（Python，R，SQL等）

・データ分析の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務実績２年以上

・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識

・多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力

この仕事の面白さ・魅力

・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。

・ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 京都府
給与はどのくらい貰えるか: 400～900万円

【京都】デジタル技術を活用したビジネス推進（ディレクター兼PMO）

データサイエンティスト